Analisi delle tendenze delle serie temporali

L'analisi delle tendenze delle serie temporali è supportata negli ambienti MicroStrategy Cloud a partire da MicroStrategy ONE (marzo 2024), l'analisi delle tendenze delle serie temporali è supportata sulla piattaforma MicroStrategy Cloud for Government. È possibile utilizzare questa funzione in MicroStrategy Library (solo browser Web) e Workstation solo quando ci si connette a un server Library.

A partire da MicroStrategy ONE (giugno 2024), gli utenti possono visualizzare più linee di tendenza in un'unica visualizzazione. Questo aggiornamento consente un'analisi dei dati più approfondita che consente di identificare tendenze specifiche. Supporta processi decisionali mirati e la capacità di identificare opportunità o problemi specifici per diversi elementi di attributo.

MicroStrategy ONE L'aggiornamento 11 introduce l'analisi delle tendenze lineari delle serie temporali. L’analisi delle tendenze lineari delle serie temporali è un metodo affidabile che consente alle organizzazioni di riconoscere chiaramente traiettorie di rialzo o di ribasso nei dati storici. In sostanza, si concentra su punti dati rappresentati su grafici su intervalli di tempo consecutivi, con l'obiettivo principale di rilevare tendenze lineari coerenti senza le distrazioni delle fluttuazioni a breve termine. Questo tipo di analisi si distingue per la precisione nel tracciare gli sviluppi a lungo termine e per guidare la pianificazione strategica. Grazie all'impiego di sofisticate tecniche statistiche, l'analisi delle tendenze lineari di MicroStrategy fornisce un'interfaccia semplificata e intuitiva per rilevare e comprendere le tendenze persistenti nei dataset. Che tu sia uno scienziato dei dati, un capo delle operazioni o un leader delle vendite, questo strumento rappresenta una piattaforma per comprendere le traiettorie del mercato, apportare modifiche proattive e ottimizzare gli obiettivi a lungo termine. Questo perfezionamento analitico sostituisce i metodi tradizionali, spesso noiosi, garantendo agli utenti un notevole risparmio di tempo e al tempo stesso di trarre insight in modo più efficace.

Usa Auto Answers per l’analisi delle tendenze lineari

Per ottenere insight dall'analisi lineare delle tendenze utilizzando Auto Answers, è sufficiente formulare la richiesta di informazioni sulle tendenze con un linguaggio comune. Ad esempio, puoi chiedere "Qual è la tendenza per quanto riguarda il profitto nell'ultimo anno?" Auto Answers fornisce un’analisi precisa delle tendenze basata sulla domanda, una conoscenza approfondita del dataset e metodi statistici perfezionati. Per includere l'analisi suddivisi per, è possibile chiedere "Qual è la tendenza delle Entrate in data disaggregate per categoria?".

La risposta di Auto Answer consiste in una chiara descrizione in linguaggio naturale della tendenza lineare osservata insieme a un grafico a linee di tendenza, per garantire una chiara prospettiva sul percorso della tendenza storica. Incorporando la funzione Dividi per nelle query di analisi delle tendenze, è possibile ottenere facilmente insight sulle tendenze specifiche per diversi elementi di attributo e assicurarsi di avere una conoscenza completa dei percorsi di tendenza storici. Viene eseguito il rendering della visualizzazione per adattare tutti i punti dati dall'intervallo di input a compact . Ciò consente di esaminare rapidamente i dati e di comprenderne meglio la relazione con la linea di tendenza. Per esaminare più a fondo il risultato, è possibile osservare la modalità espansa della visualizzazione nell'angolo in alto a destra.

Ecco come è possibile approfondire le previsioni utilizzando Auto Answers. Auto Answers è in modalità espansa per i seguenti esempi:

• Tendenza ultimi mesi Inizia con un determinato dataset di vendite mensili. Puoi chiedere a Auto Answers di tracciare la tendenza delle vendite negli ultimi mesi. L'algoritmo gestisce abilmente l'attività anche se si sta richiedendo una tendenza per un anno intero sulla base dei dati mensili.

  Poni la domanda "Qual è stato l'andamento dei nostri profitti negli ultimi 6 mesi?"

  

• Tendenza su periodi Auto Answers può anche gestire la generazione di tendenze nel tempo. Utilizza i dati mensili cronologici per tracciare la tendenza per eventi passati.

  Fai la domanda: "Qual è stata la tendenza per quanto riguarda le unità vendute per mese nel 2022?"

  

• Applicazione di filtri È inoltre possibile filtrare l’analisi delle tendenze. L'esempio seguente mostra l'analisi delle tendenze degli ultimi tre mesi, considerando una categoria specifica come la musica. Tenere presente che l'attributo mese è rappresentato come un numero intero, non un valore basato sul tempo.

  Poni la domanda "Qual è stata la tendenza delle unità vendute per la categoria musica negli ultimi tre mesi?"