Struttura della risposta

Comprensione della risposta

Auto Answers fornisce risposte composte da testo in linguaggio naturale e, quando utile, da una visualizzazione. Il chatbot supporta una serie di tipi di visualizzazione, inclusi i grafici Tabella, Verticale, Orizzontale e a barre raggruppate, Grafico a torta, Grafico a linee, KPI, Mappa termica, Mapbox, Grafico a bolle, Analisi driver chiave e Grafici a linee Insight per l'analisi di tendenze e previsioni. Auto Answers sceglie in modo intelligente il tipo di visualizzazione appropriato in base all’analisi richiesta e al numero di righe della risposta, migliorando la consumabilità e la leggibilità degli insight. Ad esempio, Analisi di classificazione utilizza grafici a barre orizzontali, Analisi delle tendenze usa grafici a linee, grafici combinati o grafici ad area, Anomalie/correlazioni usano grafici a bolle, Analisi basata sulla posizione usa Mapbox, Analisi distribuzione usa grafici a torta o mappe termiche e Statistiche descrittive predefinite a Grafici a barre. Gli utenti possono anche indicare in modo esplicito il tipo di visualizzazione desiderato. Auto Answers lo genererà, purché i parametri di input soddisfino le condizioni richieste per la visualizzazione. Per ulteriori informazioni sulla modalità di selezione dei tipi di visualizzazione da parte di Auto, vedere Best practice per la costruzione delle domande.

La risposta è inoltre accompagnata da un riquadro di navigazione. Passare il mouse sopra una risposta e selezionare un'icona nell'angolo in basso a sinistra per effettuare una delle seguenti operazioni:

Richiesta di interpretazione
Prosegui per porre altre domande relative alla risposta iniziale e approfondire i dati
Copia la risposta come immagine
Ingrandire la visualizzazione per visualizzarla a schermo intero

Risposte alle domande successive

A partire da MicroStrategy ONE (settembre 2024), gli utenti business hanno la possibilità di dare seguito a eventuali risposte precedenti, con Auto che conserva il contesto della risposta originale per rispondere efficacemente alle domande successive.

Fare clic su Completamento nel riquadro di navigazione della risposta e immettere la domanda. Per vedere come Auto ha interpretato il tuo completamento e come ha risposto, fare clic su Interpretazione .

Gli utenti business possono anche porre domande di completamento direttamente senza dover fare clic sull'icona di completamento. In questo scenario, Auto considera automaticamente più domande e risposte recenti per fornire il contesto per la nuova query.

Quando la risposta include molti punti dati, la visualizzazione del chatbot mostra una versione ridotta con dati limitati, incentrata su chiarezza e leggibilità. Ciò si applica in particolare ai grafici a barre, ai driver chiave e alle visualizzazioni delle serie temporali. Gli utenti possono visualizzare il set completo di punti dati massimizzando la visualizzazione.

Quando si pongono domande in Auto Answers, è possibile notare delle variazioni nei tipi di narrazione o visualizzazione per la stessa query, mentre i dati numerici restano accurati. Ad esempio, la query "Quali negozi hanno registrato miglioramenti consistenti delle entrate?" può causare riepiloghi ogni volta leggermente diversi, ma l'elenco di negozi è coerente. Questa variazione è dovuta alla natura non deterministica del modello Large Language (LLM), che mira a fornire la risposta più pertinente e accurata ogni volta che viene posta una domanda, anche se ciò significa alterare leggermente l'approccio.

Comprensione dei limiti delle domande

È possibile porre una domanda composta da un massimo di 1000 caratteri.

Auto Answers è in grado di rispondere a domande sulle metriche inserite nella pagina corrente con i riquadri attualmente selezionati e tutti gli attributi disponibili in un dataset.

Tuttavia, a causa delle dimensioni dei dati o della complessità del dataset (ad esempio, il numero di dataset, il numero di attributi e metriche e la lunghezza del nome dell’oggetto), il servizio AI può raggiungere il limite di calcolo, che non può essere aumentato. In questo caso, Auto Answers formulerà i seguenti suggerimenti in ordine di priorità:
- Auto Answers suggerisce le metriche inserite nella pagina corrente e nei riquadri selezionati, e gli attributi che sono posizionati nelle visualizzazioni utilizzate nella dashboard.
- Auto Answers suggerisce metriche e attributi posizionati nella pagina corrente con i riquadri attualmente selezionati.
Con questa logica, pur restrittiva, è possibile ridurre al minimo gli errori nelle risposte dovuti a limitazioni di calcolo e ottimizzare l'esperienza.
Se si cancella la cronologia della chat, la sequenza logica viene reimpostata alle dimensioni predefinite.