Análisis de tendencia de series temporales

Sugerencias para formular preguntas de análisis de tendencias eficaces

• Utilizar lenguaje natural Auto entiende el lenguaje conversacional. Formule sus preguntas con naturalidad, como si se las estuviera preguntando a un colega.

• Incluir objetos relevantes Incluya los atributos e indicadores necesarios en su pregunta para asegurarse de que Auto entiende el contexto.

• Aproveche la función de autocompletar Para un análisis de tendencias óptimo con la función Automático, se recomienda elegir indicadores y atributos de las sugerencias de autocompletar. Esto garantiza una comprensión precisa por parte de Auto para un análisis de tendencias preciso.

• Evitar ambigüedad Haga preguntas claras e inequívocas. Las consultas complejas o enrevesadas pueden dar lugar a respuestas inexactas.

• Error de análisis de tendencias para niveles incompatibles Solicitar un análisis de tendencias de datos de nivel inferior frente a datos de nivel superior provoca un error en el análisis de tendencias. Por ejemplo, si los datos de su dashboard son mensuales y solicita un análisis de tendencias para los valores de la semana o del día, no será posible debido a una discrepancia en el nivel de datos.

• Significación estadística Si el modo automático detecta un valor de p alto o valores de r cuadrado bajos, la respuesta contendrá una condición de que la tendencia no es significativa. Esto significa que es probable que la tendencia observada se deba a fluctuaciones aleatorias en los datos y no que el patrón o modelo subyacente real no se ajuste bien a los datos.

  Strategy recomienda comprobar siempre las propiedades estadísticas del análisis de tendencias. Pase el ratón por el icono de información en la parte superior derecha de la visualización para acceder a métricas críticas como R, R-cuadrado y valor p.

Prácticas recomendadas para utilizar el análisis de tendencias

• Garantice un volumen de datos suficiente para un análisis de tendencias preciso

  Para obtener resultados más precisos del análisis de tendencias, es importante asegurarse de que el volumen de datos es lo suficientemente importante. Tiene que haber al menos tres puntos de datos para ejecutar un análisis de tendencias.

• Utilizar datos continuos de alta calidad con base en el tiempo para el análisis de tendencias

  Mientras Strategy realiza un procesamiento ligero de datos antes del análisis de tendencias (como rellenar los datos del indicador que faltan), es recomendable realizar el análisis de tendencias en datos continuos de alta calidad basados en el tiempo. Los resultados del análisis de tendencias pueden verse comprometidos si falta una cantidad significativa de datos del indicador. Es importante tener en cuenta que el análisis de tendencias puede fallar o producir resultados subóptimos si los atributos contienen valores NULL o NaN (No es un número). Aunque el algoritmo completa los valores del indicador que faltan, puede dar lugar a un análisis de tendencias inexacto.

• Significación estadística

  Al realizar un análisis de tendencia lineal de serie temporal, es fundamental tener en cuenta la significación estadística de la tendencia observada. La significación estadística proporciona una medida objetiva de si es probable que la tendencia observada se deba a un patrón subyacente real o sea simplemente el resultado de fluctuaciones aleatorias en los datos. Use la información sobre herramientas para acceder a las métricas críticas como R, R-cuadrado y valor de p.

Interpretación del gráfico de líneas de análisis de tendencias de Optimize

¡Saca el máximo partido al objeto visual de gráfico de líneas de análisis de tendencias!

• Icono de información Pase el ratón por encima del icono de información para ver información sobre las propiedades estadísticas del modelo subyacente y sus parámetros.

• Expandir para mayor claridad Si necesita información más detallada y mostrar el conjunto completo de puntos de datos, expanda la visualización o defina Ajuste de contenedor a Ninguno. Mejora la legibilidad del gráfico.