Análisis de tendencia de series temporales

El análisis de tendencias de series temporales es compatible con los entornos de MicroStrategy Cloud y a partir de MicroStrategy ONE (marzo de 2024), el análisis de tendencias de series temporales es compatible con la plataforma de MicroStrategy Cloud para la Administración Pública. Solo puede utilizar esta función en MicroStrategy Library (solo navegador web) y Workstation cuando se conecta a un servidor de Library.

Iniciar sesión en MicroStrategy ONE (junio de 2024), los usuarios pueden visualizar varias líneas de tendencia en una sola visualización. Esta actualización permite un análisis de datos más profundo que le permite identificar tendencias específicas. Admite la toma de decisiones dirigidas y la capacidad de identificar oportunidades o problemas específicos de diferentes elementos de atributo.

MicroStrategy ONE La actualización 11 presenta el análisis de tendencias lineales de series temporales. El análisis de tendencias lineales de series temporales es un método sólido que permite a las organizaciones reconocer claras trayectorias ascendentes o descendentes en sus datos históricos. En esencia, se centra en puntos de datos representados durante intervalos de tiempo consecutivos, con el objetivo principal de detectar tendencias lineales constantes sin las distracciones de las fluctuaciones a corto plazo. Esta forma de análisis se destaca por su precisión para mapear desarrollos a largo plazo y guiar la planificación estratégica. Al aprovechar las técnicas estadísticas sofisticadas, el análisis de tendencias lineales de MicroStrategy proporciona una interfaz optimizada y fácil de usar para detectar y comprender tendencias persistentes en conjuntos de datos. Ya sea un científico de datos, un jefe de operaciones o un líder de ventas, esta herramienta le brinda una plataforma para comprender las trayectorias del mercado, realizar ajustes proactivos y optimizar los objetivos a largo plazo. Este refinamiento analítico reemplaza a los métodos tradicionales, a menudo tediosos, y garantiza que los usuarios ahorren mucho tiempo mientras extraen información detallada de manera más efectiva.

Utilizar respuestas automáticas para el análisis de tendencia lineal

Para obtener información detallada del análisis de tendencias lineales con las respuestas automáticas, solo tiene que formular su consulta sobre tendencias en un lenguaje corriente. Por ejemplo, pregunte "¿Cuál es la tendencia de Beneficios en el último año?" Las respuestas automáticas brindan un análisis de tendencias preciso basado en su pregunta, su comprensión integral de su conjunto de datos y métodos estadísticos refinados. Para incluir el análisis dividir por, puede preguntar "¿Cuál es la tendencia de Ingresos a lo largo de la fecha desglosados por categoría?".

La respuesta automática consiste en una descripción clara en lenguaje natural de la tendencia lineal observada junto con una visualización del gráfico de líneas de tendencia, lo que garantiza que tenga una perspectiva clara de la ruta de tendencia histórica. Al incorporar la funcionalidad de división en las consultas del análisis de tendencias, puede obtener fácilmente información detallada sobre tendencias específicas para diferentes elementos de atributo y asegurarse de tener un conocimiento completo de las rutas históricas de tendencias. La visualización se representa para ajustar todos los puntos de datos del rango de entrada en compacto . Esto le permite echar un vistazo rápido a los datos y comprender mejor su relación con la línea de tendencia. Para profundizar en el resultado, compruebe el modo expandido de la visualización que se encuentra en la esquina superior derecha.

Aquí le mostramos cómo profundizar en las predicciones con las respuestas automáticas. La respuesta automática está en modo expandido para los siguientes ejemplos:

Tendencia de los últimos meses Comience con un conjunto de datos de ventas mensuales determinado. Puede pedir a las respuestas automáticas que representen la tendencia de ventas de los últimos meses. El algoritmo maneja la tarea con destreza, incluso si está solicitando una tendencia para un año completo basada en datos mensuales.

Formule la pregunta: "¿Cuál ha sido la tendencia de nuestros beneficios en los últimos 6 meses?"
Tendencia a lo largo de los períodos Las respuestas automáticas también pueden controlar la generación de tendencias a lo largo del tiempo. Utilice datos históricos mensuales para representar gráficamente la tendencia de eventos pasados.

Haga la pregunta: "¿Cuál ha sido la tendencia de unidades vendidas por mes en 2022?"
Aplicando filtros El análisis de tendencias también se puede filtrar. El ejemplo siguiente muestra un análisis de tendencias de los últimos tres meses teniendo en cuenta una categoría específica como música. Tenga en cuenta que el atributo de mes se representa como un número entero, no como un valor con base en el tiempo.

Formule la pregunta: "¿Cuál ha sido la tendencia de unidades vendidas de la categoría música en los últimos tres meses?"