MicroStrategy ONE

Suche nach kognitiven Elementen

MicroStrategy (Juni 2024) bietet Unterstützung für die kognitive Elementsuche in der gesamten MicroStrategy AI, einschließlich automatischer Antworten, Bots und automatischem Dashboard.

MicroStrategy AI verbessert üblicherweise die Antwortgenauigkeit, indem es Objektnamen und Beispieldaten aus Datensätzen als Kontext bei Benutzerabfragen verwendet. Dieser Ansatz hat jedoch Grenzen. Von Geschäftsanwendern wird nicht erwartet, dass sie immer die genaue Struktur oder Terminologie der zugrunde liegenden Datenbanken kennen. Dies kann zu Herausforderungen führen, wenn in einer Anwenderfrage Elementnamen oder Elementnamen mit Rechtschreibfehlern, Abkürzungen oder Synonymen, die vom System nicht richtig erkannt werden, direkt erwähnt werden . Benutzer können beispielsweise sein:

  • Attributelemente direkt ohne Angabe des Attributnamens, z. B. „Wie hoch ist die Gesamtanzahl der Fälle für MicroStrategy?“ ohne Erwähnung des Attributs „Account“ und „MicroStrategy“ ist der Kontoname.

  • Ein Teil eines Elementnamens, z. B. „Wie viele Verkäufe hat Hannah Dakota im letzten Quartal getätigt?“ wenn der Datensatz „Hannah Dakota Fanning“ enthält.

  • Synonyme, die die KI verwirren, wie „Anzahl der in diesem Monat geretteten Kätzchen“, wenn der Datensatz „Katze“ enthält, führen zu Verwirrung und Ungenauigkeiten.

  • Mehrdeutige Elementnamen, wie „Wie viele Mitarbeiter haben diesen Monat keine bevorstehenden Abwesenheiten?“ wobei „bevorstehende Abwesenheit“ ein tatsächlicher Wert eines gültigen Elements im Datensatz ist, der jedoch falsch interpretiert werden kann, was zu ungenauen Antworten führt.

  • Fragen, die Akronyme, Abkürzungen oder Rechtschreibfehler enthalten, z. B. „Umsatz für Vereinigtes Königreich“, wenn das Element im Datensatz „Vereinigtes Königreich“ ist.

Um die oben genannten und weitere Herausforderungen zu meistern, wird die kognitive Elementsuche in MicroStrategy AI unterstützt. Die kognitive Elementsuche nutzt erweiterte Index- und KI-Funktionen, um MicroStrategy AI bei der Generierung präziser Abfragen zu unterstützen und die Genauigkeit und Relevanz der bereitgestellten Antworten zu verbessern. Die kognitive Elementsuche interpretiert Benutzerabfragen auf intelligente Weise, auch wenn diese ungenau sind, um eine aussagekräftigere und ansprechendere Chat-basierte Analyseerfahrung zu gewährleisten.

Wie die kognitive Elementsuche funktioniert

Die kognitive Elementsuche nutzt Azure AI, um automatisch einen KI-Index zu erstellen und ihn für Suchfunktionen aufzubereiten, während sie mit MicroStrategy AI interagiert. Die kognitive Elementsuche ist standardmäßig für alle Kunden mit dem MicroStrategy AI-Bundle aktiviert und hilft MicroStrategy AI, die richtigen Datenelemente zum Generieren von SQL-Abfragen zu identifizieren. So funktioniert die kognitive Elementsuche:

  1. KI-Indexerstellung: Der KI-Index wird automatisch für alle qualifizierten Datenelemente des Zeichenfolgentyps in Ihrem Datensatz erstellt und sicher in Ihrem eindeutigen Azure KI-Konto gespeichert. Der Index wird generiert, wenn zum ersten Mal ein Datensatz (Cube) auf den Intelligence Server geladen oder veröffentlicht wird.

  2. Qualifizierte Daten:

    • Cubes: Nur In-Memory-OLAP-Cubes und MTDI-Cubes (Datenimport), die in Bots und zertifizierten Dashboards verwendet werden, werden indiziert. Wenn Sie nicht zertifizierte Dashboards einschließen möchten, müssen Sie sich an Ihren Systemadministrator wenden.

    • Attributelemente: Nur Elemente aus Attributfeldern des Zeichenfolgentyps werden indiziert.

  3. Der Index wird beibehalten: Der Index bleibt bei geplanten Cube-Aktualisierungen auf dem neuesten Stand. Wird automatisch bereinigt, wenn der Cube oder seine Instanzen von einem Administrator gelöscht werden.

  4. Zeit der Indexgenerierung: Die Erstellung eines KI-Index kann je nach Datenvolumen einige Sekunden bis zu mehreren Stunden dauern. Sie können den Indizierungsstatus überprüfen, wenn Sie in Bots oder Dashboards mit der Maus über das Datensatzsymbol fahren.

    Die folgenden Status werden angezeigt:

    • Nicht indiziert: Der Datensatz ist überhaupt nicht indiziert oder der Index einiger Attribute weist möglicherweise einen Fehler auf.

    • Indizierung wird durchgeführt: Mindestens ein Attribut im Cube wird noch indiziert.

    • Indizierung abgeschlossen: Alle Indizes qualifizierter Attribute im Cube können verwendet werden.

Einschränkungen

  • Sie müssen In-Memory-OLAP- und MTDI-Cubes in einem Bot oder zertifizierten Dashboard speichern, um die Indexgenerierung beim nächsten Cube-Laden oder Cube-Veröffentlichungsereignis auszulösen. MicroStrategy löst keinen KI-Index aus, sobald ein Cube erstellt wurde, außer wenn dieser in einem Bot oder zertifizierten Dashboard gespeichert ist. Beachten Sie die folgenden zusätzlichen Hinweise zu eingebetteten Cubes:

    • Dashboards mit eingebetteten Cubes werden nicht zertifiziert, wenn Sie den eingebetteten Cube ändern.

    • Speichern Sie das Dashboard oder den Bot, um einen eingebetteten Cube erneut zu veröffentlichen.

  • Ein Attribut mit mehr als 10.000 Zeilen wird nicht indiziert.

    Wenden Sie sich an den MicroStrategy-Support, wenn Sie diesen konfigurierbaren Grenzwert erhöhen möchten.

  • MicroStrategy weist ca. 2 GB zu Vektorgröße Kontingent pro Kundenumgebung (als Teil des MicroStrategy AI-Bundle).

    Wenden Sie sich an den MicroStrategy-Support, wenn Sie dieses Kontingent erhöhen müssen.

  • Elemente mit 8.000 Token (ca. 7.000 Wörter) oder mehr werden bei der Erstellung des Azure KI-Index abgeschnitten.

  • Attribute mit internationalisierten Feldern und Cubes, die Verbindungszuordnungen verwenden, werden derzeit nicht unterstützt.

  • Die Elementsuche wird in Umgebungen, in denen der Collaboration-Server mit vertikaler Skalierung konfiguriert ist, nicht unterstützt.