终止对 R 集成包的支持

从 2024 年 12 月开始，MicroStrategy 的所有当前版本将不再支持 R 集成包，并且它将从维护开发状态变为不受支持的状态。R Integration Pack 安装程序会下载最新版本的 R，但该版本与 MicroStrategy ONE 平台不兼容。由于安全漏洞，R 不支持获取旧版 R 版本，因此 MicroStrategy 不再支持 R 集成包。

MicroStrategy 支持 Python 执行许多以前由 R Integration Pack 支持的相同数据分析、统计计算和集成工作流程。MicroStrategy 继续投入将 Python 与 MicroStrategy 平台的集成。

MicroStrategy 中的 Python 脚本功能

统计分析：

用户可以使用 Python 库进行统计分析，例如熊猫， NumPy， 和科学。这些库为数据处理、统计建模和分析提供了广泛的功能。

机器学习：

用户可以使用以下库来实现机器学习算法Scikit-learn或者TensorFlow。这允许直接在 MicroStrategy 环境中进行预测分析和高级数据建模。

与 mstrio 集成 图书馆：

这姆斯特里奥皮该库可用于与 MicroStrategy 的 REST API 交互，允许用户使用 Python 脚本自动执行任务、检索数据和管理 MicroStrategy 中的对象。

脚本管理：

MicroStrategy ONE 提供专用的Workstation 中的脚本部分用户可以在其中创建、管理和执行 Python 脚本。这包括自动完成、工具提示和示例脚本库等功能以帮助用户。

Python数据源：

用户可以使用 Python 作为 MicroStrategy 中的数据源。要设置 Python 数据源，用户需要遵循与其他数据源相同的流程，但编写 Python 脚本而不是 SQL 查询。MicroStrategy 中的 Python 数据源使用户能够处理复杂的数据集成和处理任务。

措施：

仪表板创建者可以使用标准 Python 或事务 Python 脚本来配置动作按钮在现代电网中。然后，用户可以将这些按钮添加到某一列，并触发相应行的相关 Python 脚本中定义的操作。

要了解有关 MicroStrategy 中 Python 功能的更多信息，以及有关从不受支持的 R Integration Pack 转换的更多信息，请联系您的客户团队或MicroStrategy 支持。