Strategy ONE

Telemetria automática

Começando no MicroStrategy ONE (junho de 2024), os objetos do esquema foram atualizados para incluir objetos de feedback.

Consulte os seguintes objetos de esquema que foram atualizados do MicroStrategy ONE atualização 12 para o gráfico semântico do projeto do Platform Analytics:

Além dos objetos de esquema listados abaixo, você pode usar os atributos de Conta e Metadados existentes para relatórios personalizados.

Se você estiver usando uma versão do MicroStrategy ONE lançamento anterior ao mais recente, os seguintes valores podem variar.

Objeto

Tipo

Descrição

lu_ai_assistant_category

tabela

Esta tabela armazena todos os recursos dedicados do Auto (por exemplo, Auto Dashboard).

fact_ai_chatbot_interactions

tabela

Esta tabela captura perguntas automáticas enviadas por usuários no nível transacional.

agg_fact_ai_chatbot_interactions tabela Esta tabela contém perguntas automáticas no nível diário, o que oferece desempenho de consulta superior.

Atributos/A13. Automático

pasta

Esta pasta contém todos os atributos relacionados a Automático.

Pergunta automática Atributo Uma chamada feita ao serviço de Auto IA para acessar seus recursos, o que normalmente envolve o envio de dados de entrada para o serviço e o recebimento de uma saída ou resultado correspondente.

Recurso

Atributo

Um recurso dedicado do Auto projetado para aumentar o fluxo de trabalho da MicroStrategy .

Métricas/M10. Automático pasta Esta pasta contém todas as métricas relacionadas a Auto.
Fatos/Automático pasta

Esta pasta contém todos os fatos relacionados a Auto.

Pergunta automática Carimbo de data e hora

fato

Um carimbo de data e hora que indica quando uma pergunta automática foi enviada ao serviço de IA automática.
Tempo de processamento de pergunta automática (ms) fato

O tempo decorrido entre o envio de uma pergunta automática para a IA automática serviço e quando uma resposta foi recebida do serviço de IA automática.

Número de perguntas automáticas

fato

O número de perguntas automáticas enviadas ao serviço de IA automática.

Usuários ativos automaticamente

Métrica

A contagem de usuários que usaram Automático.

Tempo de processamento de pergunta automática (segundos) Métrica O tempo decorrido entre o envio de uma pergunta automática para a IA automática serviço e quando uma resposta foi recebida do serviço de IA automática.

Perguntas automáticas enviadas

Métrica

A contagem de perguntas automáticas que foram enviadas ao serviço de IA automática.

Carimbo de data e hora da pergunta automática (UTC) Métrica Um carimbo de data e hora que indica quando uma pergunta automática foi enviada ao serviço de IA automática no fuso horário UTC.

Taxa de adoção automática de usuários

Métrica

A porcentagem de usuários que usaram Automático para todos os usuários ativos.

Tempo médio de processamento (segundos) por pergunta Métrica O tempo médio decorrido entre o envio de uma pergunta automática para o serviço de IA automática e o recebimento da resposta do serviço de IA automática.

Média de perguntas por dia

Métrica

O número médio diário de perguntas automáticas enviadas pelos usuários.

Usuários ativos

Métrica

A contagem de usuários que executaram um objeto.

Usuários habilitados automaticamente Métrica Contagem de usuários de metadados que têm o privilégio "Assistente automático e visualizações de ML" habilitado, conforme a verificação de conformidade de licença mais recente.

Geral de usuários automáticos ativos

métrica (oculta)

A contagem de todos os usuários que usaram Automático, independentemente do filtro de conta.

Dias de uso automático métrica (oculta) O número de dias que o serviço de IA automática foi usado.
Adoção automática painel Um painel que contém telemetria, reflexos sobre o uso e histórico de envio de perguntas para Auto.

Veja os seguintes objetos de feedback que foram adicionados ao MicroStrategy ONE (junho de 2024):

Objeto

Tipo

Descrição

fact_ai_questions_view

tabela

Essa exibição à esquerda une fact_ai_chatbot_interactions, fact_ai_interpretation_details e fact_ai_feedback_details para reunir todas as informações relevantes sobre as perguntas feitas ao Auto.

fact_ai_definitions_view

tabela

Esta exibição à esquerda associa fact_ai_chatbot_interactions a fact_ai_nugget_details para mostrar quais definições foram usadas para responder uma pergunta para Automático.

lu_ai_feedback_type tabela Esta tabela de pesquisa mapeia feedback_type_ids com descrições para tipos de feedback fornecidos (IE Gostos para baixo) em perguntas automáticas pelos usuários.

lu_ai_feedback_category

tabela

Esta tabela de pesquisa mapeia feedback_category_ids com descrições para categorias de feedback (Dados incorretos de IE ou Resposta irrelevante) dadas a perguntas feitas ao Auto.

Feedback Atributo Esse atributo indica qual feedback foi dado sobre uma pergunta feita ao Auto por um usuário.

Motivo da rejeição

Atributo

Esse atributo indica por que um usuário não gostou da pergunta feita para Automático.

Número de perguntas automáticas usando definições

fato

A contagem de perguntas que utilizaram definições dos ativos de conhecimento para calcular a resposta.
Número de perguntas automáticas interpretadas fato

A contagem de perguntas que tiveram sua interpretação solicitada pelos usuários.

Número de perguntas automáticas com feedback

fato

A contagem de perguntas que receberam feedback dos usuários.
Detalhes do feedback fato O feedback de texto fornecido pelos usuários sobre uma pergunta feita ao Auto.

Perguntas (definição referenciada)

Métrica

A contagem de perguntas que utilizaram definições dos ativos de conhecimento para calcular a resposta

Perguntas (interpretadas) Métrica A contagem de perguntas que tiveram sua interpretação solicitada pelos usuários.

Perguntas (polegar para baixo)

Métrica

A contagem de perguntas que receberam feedback dos usuários.

Definição de taxa referenciada Métrica A proporção de perguntas que usaram definições.

Taxa de solicitações de interpretação

Métrica

A proporção de perguntas que os usuários solicitaram interpretação.

Taxa de polegar para baixo Métrica A proporção de perguntas que os usuários enviaram como feedback.

Taxa de eficácia

Métrica

A proporção de feedback negativo para feedback positivo ou neutro.

Feedback do usuário

Métrica

O feedback de texto fornecido pelo usuário sobre a resposta de uma pergunta automática.