MicroStrategy ONE
자동 텔레메트리
MicroStrategy ONE 에서 시작 (2024년 6월)부터 피드백 개체를 포함하도록 스키마 개체가 업데이트되었습니다.
Platform Analytics 프로젝트의 시맨틱 그래프에 대해 MicroStrategy ONE 업데이트 12가 업데이트된 다음 스키마 개체를 참조하십시오.
아래에 나열된 스키마 개체 외에도 사용자 정의 리포팅에 기존 계정 및 메타데이터 애트리뷰트를 사용할 수 있습니다.
MicroStrategy ONE 버전을 사용하는 경우 이전 릴리스에서 최신 릴리스로 설정할 경우 다음 값이 다를 수 있습니다.
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개체 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
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루_AI_ 어시스턴트_카테고리 |
개 테이블 |
이 테이블은 자동의 모든 전용 기능(예: 자동 대시보드)을 저장합니다. |
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팩트_AI_챗봇_상호 작용 |
개 테이블 |
이 테이블은 트랜잭션 레벨에서 사용자가 제출한 자동 질문을 캡처합니다. |
| agg_팩트_AI_챗봇_상호 작용 | 개 테이블 | 이 테이블에는 최고의 쿼리 성능을 제공하는 일별 레벨의 자동 질문이 포함되어 있습니다. |
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애트리뷰트/A13. 자동 |
폴더 개 |
이 폴더에는 자동과 관련된 모든 애트리뷰트가 포함됩니다. |
| 자동 질문 | 애트리뷰트 | 일반적으로 서비스에 입력 데이터를 전송하고 해당 출력 또는 결과를 수신하는 기능에 액세스하기 위해 자동 AI 서비스를 호출합니다. |
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기능 |
애트리뷰트 |
MicroStrategy 워크플로우를 보강하도록 디자인된 자동 전용 기능입니다. |
| 메트릭/M10. 자동 | 폴더 개 | 이 폴더에는 자동과 관련된 모든 메트릭이 포함됩니다. |
| 팩트/자동 | 폴더 개 |
이 폴더에는 자동과 관련된 모든 팩트가 포함됩니다. |
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자동 질문 타임스탬프 |
팩트 |
자동 질문이 Auto AI 서비스에 제출된 자를 나타내는 타임스탬프입니다. |
| 자동 질문 처리 시간(밀리초) | 팩트 |
자동 질문이 자동 AI에 제출된 후 사이의 시간입니다. 서비스 및 Auto AI 서비스에서 응답을 수신한 시간입니다. |
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자동 질문 수 |
팩트 |
Auto AI 서비스에 제출된 자동 질문 수입니다. |
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자동 활성 사용자 |
메트릭 |
자동을 사용한 사용자 수입니다. |
| 자동 질문 처리 시간(초) | 메트릭 | 자동 질문이 자동 AI에 제출된 후 사이의 시간입니다. 서비스 및 Auto AI 서비스에서 응답을 수신한 시간입니다. |
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자동 질문 보냄 |
메트릭 |
Auto AI 서비스에 제출된 자동 질문 수입니다. |
| 자동 질문 타임스탬프(UTC) | 메트릭 | UTC 시간대에 자동 질문이 Auto AI 서비스에 제출되었는지 나타내는 타임스탬프입니다. |
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자동 사용자 채택 비율 |
메트릭 |
모든 활성 사용자에게 자동을 사용한 사용자의 백분율입니다. |
| 질문당 평균 처리 시간(초) | 메트릭 | 자동 AI 서비스에 자동 질문을 제출한 후 Auto AI 서비스에서 응답을 수신한 시간 사이의 평균 시간입니다. |
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일별 평균 질문 |
메트릭 |
사용자가 제출한 자동 질문의 일 평균 수입니다. |
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활성 사용자 |
메트릭 |
개체를 실행한 사용자 수입니다. |
| 자동 활성화된 사용자 | 메트릭 | 가장 최근의 라이선스 규정 준수 확인에 따라 "자동 어시스턴트 및 ML 시각화" 권한이 활성화된 메타데이터 사용자 수입니다. |
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전체 자동 활성 사용자 |
메트릭(숨겨진) |
계정 필터와 관계없이 자동을 사용한 모든 사용자의 수입니다. |
| 자동 사용 일 | 메트릭(숨겨진) | 자동 AI 서비스가 사용된 일수입니다. |
| 자동 채택 | 대시보드 | 자동에 대한 텔레메트리, 사용 반영 및 질문 제출 내역이 포함된 대시보드입니다. |
MicroStrategy ONE 에 추가된 다음 피드백 개체 참조 (2024년 6월):
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개체 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
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팩트_AI_질문_뷰 |
개 테이블 |
이 왼쪽 보기는 팩트_AI_챗봇_상호작용, 팩트_AI_해당도_세부 사항 및 팩트_AI_ 피드백_세부 사항을 조인하여 자동으로 제공된 질문에 대한 모든 관련 정보를 수집합니다. |
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팩트_AI_정의_뷰 |
개 테이블 |
이 왼쪽 보기는 질문에 자동으로 답변하는 데 사용된 정의를 표시하기 위해 팩트_AI_챗봇_상호작용을 팩트_AI_Nlugget_Demails와 조인합니다. |
| 루_AI_ 피드백_ 유형 | 개 테이블 | 이 룩업 테이블은 사용자가 자동 질문에 대해 제공한 피드백 유형에 대한 설명으로 피드백_타입_ids를 매핑합니다. |
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루_AI_ 피드백_카테고리 |
개 테이블 |
이 룩업 테이블은 피드백_카테고리_ids를 자동으로 설정된 질문에 제공되는 피드백(잘못된 데이터 또는 관련되지 않은 응답)의 범주에 대한 설명으로 매핑합니다. |
| 피드백 | 애트리뷰트 | 이 애트리뷰트는 사용자가 Auto에 한 질문에 대한 피드백이 무엇인지 나타냅니다. |
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거부하는 이유 |
애트리뷰트 |
이 애트리뷰트는 사용자가 자동으로 제공된 질문에 대해 거부한 이유를 나타냅니다. |
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정의를 사용하는 자동 질문 수 |
팩트 |
답변을 계산하기 위해 지식 자산의 정의를 활용한 질문 수입니다. |
| 해석된 자동 질문 수 | 팩트 |
사용자가 해석을 요청한 질문 수입니다. |
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피드백이 있는 자동 질문 수 |
팩트 |
사용자로부터 피드백을 받은 질문 수입니다. |
| 피드백 세부 사항 | 팩트 | 자동으로 설정된 질문에 대해 사용자가 제공한 텍스트 피드백입니다. |
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질문( 참조된 정의) |
메트릭 |
답변을 계산하기 위해 지식 자산의 정의를 활용한 질문 수 |
| 질문(해당됨) | 메트릭 | 사용자가 해석을 요청한 질문 수입니다. |
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질문(거부: |
메트릭 |
사용자로부터 피드백을 받은 질문 수입니다. |
| 정의 참조 요금 | 메트릭 | 정의를 사용한 질문의 비율입니다. |
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해석 요청 비율 |
메트릭 |
사용자가 해석을 요청한 질문의 비율입니다. |
| 비추천 비율 | 메트릭 | 사용자가 피드백을 제출한 질문의 비율입니다. |
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유효성 비율 |
메트릭 |
양수 또는 중립 피드백에 대한 음수 피드백의 비율입니다. |
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사용자 피드백 |
메트릭 |
자동 질문의 응답에 대해 사용자가 제공한 텍스트 피드백입니다. |
