MicroStrategy ONE
Telemetria automatica
A partire da MicroStrategy ONE (giugno 2024) gli oggetti schema sono stati aggiornati per includere oggetti feedback.
Per il grafo semantico del progetto Platform Analytics, consultare i seguenti oggetti schema aggiornati di MicroStrategy ONE Update 12:
Oltre agli oggetti schema elencati di seguito, è possibile utilizzare gli attributi account e metadati esistenti per creare report personalizzati.
Se si utilizza una versione di MicroStrategy ONE precedenti alla versione più recente, i seguenti valori possono variare.
Oggetto |
Tipo |
Descrizione |
---|---|---|
lu_ai_assistant_category |
tabella |
Questa tabella memorizza tutte le funzioni dedicate di Auto (ad esempio Auto Dashboard). |
fatto_ai_chatbot_interactions |
tabella |
Questa tabella acquisisce le domande Auto inviate dagli utenti a livello transazionale. |
agg_fact_ai_chatbot_interactions | tabella | Questa tabella contiene domande automatiche a livello quotidiano, il che offre prestazioni delle query superiori. |
Attributi/A13. Auto |
cartella |
Questa cartella contiene tutti gli attributi relativi ad Auto. |
Domanda automatica | attributo | Una chiamata effettuata al servizio Auto AI per accedere alle sue funzionalità, che in genere comporta l'invio di dati di input al servizio e la ricezione dell'output o del risultato corrispondente. |
Funzione |
attributo |
Una funzione dedicata di Auto progettata per migliorare il flusso di lavoro MicroStrategy . |
Metriche/M10. Auto | cartella | Questa cartella contiene tutte le metriche correlate ad Auto. |
Fatti/Auto | cartella |
Questa cartella contiene tutti i fatti relativi ad Auto. |
Domanda automatica Timestamp |
fatto |
Un timestamp che indica quando una domanda automatica è stata inviata al servizio Auto AI. |
Tempo di elaborazione automatica delle domande (ms) | fatto |
Il tempo trascorso da quando una domanda automatica è stata inviata a Auto AI e quando è stata ricevuta una risposta dal servizio Auto AI. |
Numero di domande automatiche |
fatto |
Il numero di domande Auto inviate al servizio Auto AI. |
Utenti attivi automaticamente |
metrica |
Il numero di utenti che hanno utilizzato Auto. |
Tempo di elaborazione automatica delle domande (sec) | metrica | Il tempo trascorso da quando una domanda automatica è stata inviata a Auto AI e quando è stata ricevuta una risposta dal servizio Auto AI. |
Domande inviate automaticamente |
metrica |
Il numero di domande Auto inviate al servizio Auto AI. |
Timestamp automatico delle domande (UTC) | metrica | Un timestamp che indica quando una domanda Auto è stata inviata al servizio Auto AI nel fuso orario UTC. |
Percentuale di adozione auto da parte degli utenti |
metrica |
La percentuale di utenti che hanno utilizzato Auto rispetto a tutti gli utenti attivi. |
Tempo medio di elaborazione (sec) per domanda | metrica | Il tempo medio trascorso da quando una domanda è stata inviata al servizio Auto AI e quando è stata ricevuta la risposta dal servizio Auto AI. |
Media di domande al giorno |
metrica |
Il numero medio giornaliero di domande automatiche inviate dagli utenti. |
Utenti attivi |
metrica |
Il numero di utenti che hanno eseguito un oggetto. |
Utenti con abilitazione automatica | metrica | Numero di utenti di metadati con il privilegio "Assistente automatico e visualizzazioni ML" abilitato, secondo l'ultimo controllo di conformità delle licenze. |
Utenti Auto complessivi attivi |
metrica (nascosto) |
Il numero di tutti gli utenti che hanno usato Auto, indipendentemente dal filtro dell'account. |
Giorni di utilizzo di Auto | metrica (nascosto) | Il numero di giorni di utilizzo del servizio Auto AI. |
Adozione automatica | dashboard | Una dashboard che contiene dati di telemetria, riflette sull'utilizzo e cronologia di invio delle domande per Auto. |
Vedere i seguenti oggetti feedback che sono stati aggiunti in MicroStrategy ONE (giugno 2024):
Oggetto |
Tipo |
Descrizione |
---|---|---|
fact_ai_questions_view |
tabella |
Questa vista di sinistra unisce fact_ai_chatbot_interactions, fact_ai_interpretation_details e fact_ai_feedback_details per raccogliere tutte le informazioni rilevanti sulle domande poste ad Auto. |
fact_ai_definitions_view |
tabella |
Questa vista di sinistra unisce fact_ai_chatbot_interactions con fact_ai_nugget_details per mostrare quali definizioni sono state utilizzate per rispondere a una domanda rivolta ad Auto. |
lu_ai_feedback_type | tabella | Questa tabella di ricerca mappa feedback_type_ids con le descrizioni per i tipi di feedback (IE Thumb Down) sulle domande di Auto fornite dagli utenti. |
lu_ai_feedback_category |
tabella |
Questa tabella di ricerca mappa feedback_category_id con le descrizioni per le categorie di feedback (ad es. dati errati o risposta non pertinente) fornite alle domande poste ad Auto. |
Feedback | attributo | Questo attributo indica il feedback che è stato fornito su una domanda posta ad Auto da un utente. |
Motivo pollice in giù |
attributo |
Questo attributo indica il motivo per cui un utente ha assegnato un pollice in giù alla domanda posta ad Auto. |
Numero di domande automatiche utilizzando definizioni |
fatto |
Il numero di domande che hanno utilizzato definizioni di Risorse di conoscenza per calcolare la risposta. |
Numero di domande automatiche interpretate | fatto |
Il numero di domande la cui interpretazione è stata richiesta dagli utenti. |
Numero di domande automatiche con feedback |
fatto |
Il numero di domande che hanno ricevuto il feedback degli utenti. |
Dettagli feedback | fatto | Il feedback testuale fornito dagli utenti su una domanda posta ad Auto. |
Domande (definizione riferita) |
metrica |
Il numero di domande che hanno utilizzato definizioni di Risorse di conoscenza per calcolare la risposta |
Domande (interpretazione) | metrica | Il numero di domande la cui interpretazione è stata richiesta dagli utenti. |
Domande (pollice in giù) |
metrica |
Il numero di domande che hanno ricevuto il feedback degli utenti. |
Tariffa riferita a definizione | metrica | Proporzione di domande che usano definizioni. |
Percentuale di richieste di interpretazione |
metrica |
Proporzione di domande di cui gli utenti hanno chiesto interpretazione. |
Tasso pollice giù | metrica | La percentuale di domande per le quali gli utenti hanno inviato un feedback. |
Tasso di efficacia |
metrica |
Il rapporto tra feedback negativo e feedback positivo o neutro. |
Feedback utente |
metrica |
Il feedback testuale fornito dall'utente sulla risposta a una domanda automatica. |