Perguntar Perguntas para a visualização

Usar respostas automáticas

Abrir Strategy Library.
Crie um novo painel ou abra um existente.
Clique no Respostas automáticas no canto superior direito.
Por padrão, as respostas são baseadas nas informações exibidas na página do painel. Para restringir os resultados, clique em uma visualização e faça sua pergunta. Quando você clica em uma visualização antes de fazer uma pergunta, as respostas das Respostas automáticas são derivadas com base no filtro da visualização.
- A partir do MicroStrategy ONE (março de 2024), se a visualização selecionada for influenciada por um seletor na tela, a resposta das Respostas automáticas incorporará os critérios do seletor e filtrará os resultados com base na sua seleção.
- Se você perguntar sobre dados que não estão presentes na visualização escolhida, as respostas poderão ser enganosas. Nesses casos, Strategy recomenda que você remova a visualização do contexto do chat para obter respostas mais precisas.
- As perguntas são limitadas a 1.000 caracteres.
- Por padrão, as respostas são baseadas nas informações exibidas na página Painel. Para mais detalhes, consulte Fazer perguntas para a página de .

Depois que as Respostas automáticas responderem, você poderá clicar no ícone relevante para maximizar a visualização em tela cheia ou copiar a resposta para a área de transferência.
A partir do MicroStrategy ONE (março de 2024), clique no ícone de Interpretação para obter insights sobre como as Respostas automáticas interpretaram e executaram sua pergunta. A extensão das informações exibidas na janela de Interpretação varia de acordo com seus privilégios de usuário.
Começando no MicroStrategy ONE (junho de 2024), as Respostas automáticas fornecerão sugestões inteligentes se uma pergunta for ambígua. Escolha uma sugestão ou clique em Perguntar novamente para editar a sugestão.

Ver Usar sugestões para obter mais informações.
Começando no MicroStrategy ONE (junho de 2024), passe o mouse sobre uma mensagem e clique no ícone de polegar para baixo para fornecer feedback sobre a resposta. Você pode adicionar um comentário ou escolher uma opção pré-definida como Resposta incompleta ou Formato incorreto de . As Respostas automáticas avaliam o feedback para aprender e melhorar.

Responder a perguntas compostas e multifacetadas

A partir do MicroStrategy ONE (março de 2024), você pode receber respostas eficazes para perguntas compostas e multifacetadas que abrangem vários conjuntos de dados em um painel. Por exemplo, você pode perguntar "Em cada uma das três principais regiões por receita, qual loja teve o menos lucro?". Essa atualização permite insights mais profundos e contextualmente avançados, extraídos de vários pontos de dados dentro da mesma pergunta. No exemplo anterior, as Respostas automáticas calculam as três regiões com o maior crescimento de receita e identificam a loja individual com o menor lucro em cada uma das regiões. As Respostas automáticas combinam as respostas das etapas anteriores para exibir a resposta final.

Considere a pergunta "Quais duas categorias tiveram o maior crescimento de lucro entre o primeiro e o segundo trimestres de 2019?". Essa questão se desdobra em várias camadas. Inicialmente, as Respostas automáticas identificam o lucro de todas as categorias para os dois trimestres, depois calculam as taxas de crescimento e, por fim, as classificam para identificar as duas categorias superiores. Essa metodologia é melhor compreendida para todas as perguntas quando você expande a janela de Interpretação, onde a execução em várias etapas é explicada.

Para obter mais informações sobre Interpretação, consulte Aproveitar interpretação de IA de .

Para expandir os recursos das Respostas automáticas para responder a perguntas mais complexas, o exemplo a seguir demonstra a capacidade de executar classificações e cálculos de percentil dentro de grupos. Se você perguntar "Como os produtos são classificados em cada categoria com base no volume de vendas em 2019 e em que percentil cada produto se enquadra?". As Respostas automáticas classificam os produtos dentro de cada categoria por volume de vendas, depois determinam a classificação de percentil de cada produto e oferecem uma visão geral abrangente do desempenho dentro das categorias.

Esse recurso capacita usuários de negócios e analistas a extrair insights multidimensionais com uma única pergunta e a analisar mais a fundo seus dados para descobrir tendências, anomalias e relações entre vários conjuntos de dados. Ele aprimora a eficiência da tomada de decisões e fornece insights contextualmente relevantes em um ambiente de analytics de conversação, sem manipulação extensiva de dados.