Problemas comuns

Veja os seguintes problemas que você pode encontrar e as práticas recomendadas para evitá-los.

O contexto da pergunta é muito complexo para ser processado

Quando você envia uma pergunta para as Respostas automáticas, existe a possibilidade de o limite de entrada de dados ser atingido antes do retorno de uma resposta. Se isso acontecer, você receberá a seguinte resposta: A definição do painel é muito grande para usar Automático, refine os conjuntos de dados e o painel antes de tentar novamente.

Vários fatores podem afetar o peso da pergunta:

• O número de objetos no painel, na página do painel ou nos conjuntos de dados.

• O nome de um gráfico semântico. O número de palavras no nome de um objeto afeta a complexidade da pergunta.

Práticas recomendadas

• Os autores devem revisar a funcionalidade e o desempenho das Respostas automáticas antes do lançamento e considerar os casos de negócios comuns e as perguntas típicas que um usuário fará.

• Os autores devem simplificar seus conjuntos de dados para Respostas automáticas revisando, reduzindo a complexidade e a densidade de conteúdo. Os autores devem adotar uma convenção de nomenclatura clara e criar uma versão mais leve do conjunto de dados para aprimorar a usabilidade com as Respostas automáticas para os usuários.

• Os usuários podem limitar o escopo das perguntas ao que é exibido na página.

Várias perguntas

Se você fizer várias perguntas de Respostas automáticas em uma só, a resposta poderá abordar somente uma pergunta, responder parcialmente a ambas as perguntas ou interpretar mal a pergunta.

Por exemplo, se você perguntar "Qual loja teve a receita mais alta e qual categoria de produto teve a margem de lucro mais baixa?", as Respostas automáticas podem identificar com precisão a loja com mais receita, mas não abordar a margem de lucro.

Práticas recomendadas

Evite fazer várias perguntas em uma só. Concentre-se em uma pergunta de cada vez. Quanto mais específica for a pergunta, mais preciso será o resultado.

Respondendo a valores não agregáveis

Ocasionalmente, você pode encontrar respostas inesperadas nas Respostas automáticas, mesmo ao usar perguntas formuladas com precisão. Isso geralmente ocorre devido a certas definições de métricas e funções de agregação. Quando as métricas não são projetadas para agregação dinâmica e são consultadas, o cálculo resultante pode levar a valores enganosos, errôneos ou nulos. Por exemplo, quando uma métrica, como números populacionais anuais, é consultada sem a especificação das dimensões necessárias (por exemplo, o ano), pode ocorrer uma agregação imprecisa de dados ao longo do tempo.

Por exemplo, se uma pergunta não considerar o ano, uma resposta das respostas automáticas produzirá resultados distorcidos e totalizará o valor da população ao longo de todos os anos no conjunto de dados. A imagem abaixo exibe o valor correto à esquerda e o valor incorreto à direita:

Práticas recomendadas

Para obter respostas precisas a consultas que incluem valores não agregáveis, use métricas não agregadas baseadas no Strategy esquema de projeto no seu painel. Métricas não agregadas, como cálculos de estoque, são predominantes nos setores verticais de Varejo ou Bancos. Em aplicativos desenvolvidos com o esquema do projeto, as Respostas automáticas processam as métricas no nível correto de agregação e respeitam as configurações não agregáveis, quando definidas, para fornecer respostas confiáveis e precisas.

Por exemplo, se você perguntar "Em dezembro de 2020, qual foi o nível de estoque de fim disponível do Discman?", As Respostas automáticas fornecerão corretamente o inventário de fim de mês, sem resumi-lo ao longo dos meses seguintes.