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메트릭 수식 편집기를 사용하여 처음부터 파생 메트릭 만들기

이 항목은 대시보드 또는 리포트 내에서 파생 메트릭을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. (대시보드/리포트 내에서 생성된 파생 메트릭은 대시보드/리포트 내에 저장되므로 대시보드/리포트 외부에서 사용할 수 없습니다.)

  • 새로운 독립 실행형 메트릭을 생성하는 동안 여기까지 온 경우, 다음을 참조하십시오. 메트릭 수식 편집기 . 독립 실행형 메트릭은 여러 리포트 및 대시보드에 배치할 수 있는 별도의 개체로 저장됩니다. 해당 리포트는 여러 대시보드 및 다큐먼트에서 데이터 세트로 사용할 수 있습니다.

  • 다큐먼트 내에서 파생 메트릭을 생성하는 동안 여기에 도달한 경우, 을(를) 참조하십시오. 다큐먼트에 처음부터 파생 메트릭 만들기 .

대시보드에 이미 추가된 애트리뷰트 및 메트릭을 기반으로 파생 메트릭이라는 새 메트릭을 생성할 수 있습니다.

메트릭 수식 편집기를 사용하여 파생 메트릭 생성

처음부터 파생 메트릭을 만들면 메트릭을 사용자정의하여 요구에 보다 정교하게 맞도록 할 수 있습니다. 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 빌드사용자 정의 표현식을(를) 사용하여 생성된 사용자 정의 함수를 사용하는 표현식 또는 합계에 대한 백분율 메트릭 등MicroStrategy함수 플러그인 마법사. 자세한 내용을 보려면 Functions Reference를 참조하십시오.
  • 여러 메트릭을 결합하여 단일 메트릭을 만듭니다. 복합 메트릭 (예를 들어, Revenue - Profit).
  • 여러 함수 레이어를 포함하는 메트릭을 만듭니다( 중첩 메트릭 , 예: Avg(Sum(Revenue)), 먼저 모든 수익 팩트 값을 더한 다음 평균을 구합니다.
  • 메트릭 생성 기준: 메트릭 수식 직접 입력 . 메트릭 값을 필터링하여 데이터 그룹을 만들려면 조건부 계산을 추가할 수 있습니다. 또한 수익이 높은 생산자와 낮은 생산자로 지역을 그룹화할 수 있습니다. 이를 통해 필터 및 임계값에서 제공하는 조건부 분석을 보충할 수 있습니다.
  • 수행통계 분석 R 분석을 기반으로 파생 메트릭을 만듭니다.

메트릭을 만들려면 산술 연산자(+, -, *, /) 및 함수로 구성된 메트릭 수식을 정의해야 합니다. 이러한 연산자와 함수를 속성 또는 메트릭에 적용할 수 있습니다. 복합 메트릭의 수식 예는 다음과 같습니다. RunningAvg(Cost), 여기 Cost 은(는) 메트릭이며 RunningAvg 은(는) 누적 평균을 계산하는 함수입니다. 다른 예는 Sum(Cost) + Sum(Profit), 여기 CostProfit 은(는) 메트릭이며 Sum 은(는) 합계를 계산하는 함수입니다. 이 경우 Cost(비용) 메트릭의 합계가 Profit(이익) 메트릭의 합계에 추가됩니다.

한 집계 함수가 다른 집계 함수 안에 있는 중첩 메트릭을 만들 수 있습니다. 샘플 메트릭 수식은 다음과 같습니다. Avg(Sum(Revenue)). 내부 함수 Sum 수익 팩트에 대한 합계를 계산하며 외부 함수는 Avg 은(는) 해당 결과의 평균을 계산합니다. 모든 지역에 대해 범주당 평균 수익을 알려면 먼저 모든 범주에 대한 수익을 계산한 다음 각 지역의 평균을 계산하는 중첩 메트릭을 만들 수 있습니다. 메트릭은 다음과 같이 정의됩니다. Avg(Sum(Revenue) {~, Category}) {~, Region}. 내부 수식, Sum(Revenue), 은(는) 카테고리 레벨에서 수익을 계산합니다. 그런 다음 외부 수식은 지역 레벨에서 결과 값의 평균을 계산합니다.

메트릭 수식에 함수를 추가하려면 함수를 정의하는 데 필요한 옵션을 선택해야 합니다. Sum, 평균, 첫 번째 또는 최대와 같은 그룹화 함수를 추가할 때 함수의 표현식을 정의해야 하며 메트릭이 집계되는 애트리뷰트 레벨을 변경할 수도 있습니다. 데이터 마이닝, 날짜, OLAP 및 순위 함수와 같은 비그룹화 함수를 추가하는 경우 함수에 대한 입력 값(인수라고 함)과 파일의 동작을 결정하는 데 사용할 수 있는 매개 변수를 정의해야 합니다. 함수.

을(를) 참조고급 리포팅 도움말그룹화 함수를 사용하는 메트릭 수식의 구문은 을(를) 참조하십시오. 비 그룹화 함수의 구문은 Functions Reference를 참조하십시오.

수식 편집기를 사용하여 파생 메트릭을 만들려면

  1. 다음 중 하나를 수행합니다.

    • 대시보드 열기수정합니다. 에서데이터 세트패널에서 메트릭을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택메트릭 만들기 . 파생 메트릭을 특정 시각화에 즉시 추가하려면편집기해당 시각화에 대한 패널에서 메트릭을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택메트릭 만들기 .

    • 수정할 리포트를 여십시오. 에서 메트릭을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭편집기패널 및 선택메트릭 만들기 .

  2. 선택된 메트릭, Sum의 기본 함수가 메트릭 정의에 추가된 메트릭 함수 편집기가 열립니다. Switch to Formula Editor(수식 편집기로 전환)를 클릭합니다.
  3. 오른쪽 창의 에 메트릭 이름을 입력합니다. 메트릭 이름필드.

    왼쪽 창에서 함수를 클릭하여 대화 상자 아래쪽에서 해당 설명을 봅니다. 그런 다음 세부 사항을 클릭하면 Functions Reference의 함수와 해당 인수에 대한 세부 정보가 표시됩니다. If 및 Case 함수에 대한 자세한 내용은 경우 및 사례 함수를 사용하여 파생 메트릭에 조건부 계산 추가을 참조하십시오.

  4. 수식을 수동으로 입력하려면에서수식섹션에 파생 메트릭 정의를 입력합니다. 산술 연산자(예: + 및 -) 및 값을 메트릭 표현식에 직접 입력하거나 해당 버튼을 사용하여 선택합니다. 메트릭 수식을 삭제하고 다시 시작해야 할 경우 지우기를 클릭합니다. 수식이 완료되면, 표현식 유효성 검사 .

  5. 대신 함수 및 개체 창을 사용하여 파생 메트릭 정의 생성을 지원할 수 있습니다. 을(를) 사용하여 추가할 함수 및 개체를 찾습니다. 검색필드를 클릭하십시오. 함수 창의 드롭다운 목록에서 함수 범주(기본 함수, 문자열 함수 등)를 선택하여 함수를 검색할 수도 있습니다. 사용할 함수 및 개체를 찾았으면 더블 클릭하여 오른쪽 창의 파생 메트릭 정의에 추가합니다.

    첫 번째, 최대값 또는 Sum과 같은 집계 함수(즉, 그룹화 함수)를 선택한 경우레벨필터필드 표시 아래함수 매개 변수 .

  6. 계산의 모든 값을 사용할지 아니면 고유 값만 사용하여 계산할지 등의 함수 매개 변수를 정의할 수 있습니다. 함수 매개 변수를 클릭하고 적절한 옵션을 선택하여 매개 변수를 정의한 다음 확인을 클릭합니다.
  7. 함수는 기본적으로 메트릭이 배치되는 대시보드 시각화 또는 리포트 그리드의 애트리뷰트 레벨에서 계산됩니다. 메트릭이 배치된 리포트 또는 시각화에 포함된 내용과 상관없이 메트릭 계산에 사용할 애트리뷰트를 지정할 수 있습니다. 레벨을 변경하려면 레벨 드롭다운 목록에서 속성을 선택합니다. 여러 속성을 추가할 수도 있습니다.

    시각화에 지역 및 범주가 포함된 경우 메트릭은 기본적으로 해당 시각화에서 지역 및 범주 값을 계산합니다. 지역을 레벨로 선택한 경우 메트릭은 해당 시각화에서 지역 수익 값을 계산합니다. 범주별 분석표는 포함하지 않습니다. 이렇게 하면 여러 지역의 수익을 비교할 수 있습니다.

  8. 고급 필터링을 메트릭에 추가할 수 있습니다. 클릭필터 추가을(를) 클릭하여 새 제한 대화 상자를 엽니다. 자세한 내용은 고급 필터링 소개를 참조하십시오.
  9. 경우정렬 기준필드가 표시되면 데이터 정렬 옵션을 선택합니다.
  10. 추가를 클릭하여 함수를 메트릭에 추가합니다. 메트릭 수식 편집기의 오른쪽 창에 입력한 인수를 포함하여 함수가 나타납니다.
  11. 메트릭 수식을 삭제하고 다시 시작해야 할 경우 지우기를 클릭합니다.

    표현식 유효성 검사

  12. 유효성 검사를 클릭하여 메트릭 표현식이 올바른지 확인합니다.
  13. 저장을 클릭합니다.

    기본적으로 집계 및 부분합계 동작이 자동으로 결정됩니다. 이 동작을 변경하여 파생 메트릭이 전체 데이터세트를 사용하여 계산되는지 또는 배치된 시각화의 데이터를 사용하여 계산되는지 여부를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 파생 메트릭에 대한 집계 및 소계 동작 변경을 참조하십시오.

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