Problemas comunes

Consulte los siguientes problemas que puede encontrar y las prácticas recomendadas para evitarlos.

El contexto de la pregunta es demasiado complejo para ser procesado

Cuando envía una pregunta a las respuestas automáticas, existe la posibilidad de que se alcance el límite de introducción de datos antes de devolver una respuesta. Si eso sucede, recibirá la siguiente respuesta: La definición del dashboard es demasiado grande para utilizarla Automático, ajuste los conjuntos de datos y el dashboard antes de volver a intentarlo.

Múltiples factores pueden afectar el peso de la pregunta:

• El número de objetos en el dashboard, la página de dashboard o el conjunto de datos.

• El nombre de un gráfico semántico. El número de palabras en el nombre de un objeto afecta a la complejidad de la pregunta.

Práctica recomendada

• Los autores deben revisar la funcionalidad y el rendimiento de Respuestas automáticas antes de su lanzamiento al mercado y tener en cuenta los casos empresariales habituales y las preguntas típicas de los usuarios.

• Los autores deben simplificar sus conjuntos de datos para las respuestas automáticas revisando y reduciendo la complejidad y la densidad del contenido. Los autores deben adoptar una convención de nomenclatura clara y crear una versión más ligera del conjunto de datos para mejorar la usabilidad con respuestas automáticas para los usuarios.

• Los usuarios pueden limitar el ámbito de las preguntas a lo que se muestra en la página.

Varias preguntas

Si le hace a las respuestas automáticas varias preguntas en una sola pregunta, es posible que la respuesta solo aborde una pregunta, responda parcialmente a las dos o malinterprete la pregunta.

Por ejemplo, si pregunta "¿Qué tienda ha tenido los mayores ingresos y qué categoría de producto ha tenido el menor margen de beneficios?", Es posible que las respuestas automáticas identifiquen con precisión la tienda con los principales ingresos, pero no abordar el tema del margen de beneficios.

Práctica recomendada

Evite hacer varias preguntas en una sola pregunta. Céntrese en una pregunta a la vez; cuanto más específica sea la pregunta, más preciso será el resultado.

Responder a valores no agregables

De vez en cuando puede encontrar respuestas inesperadas de las respuestas automáticas, incluso cuando utilice preguntas formuladas con precisión. Esto ocurre a menudo debido a determinadas definiciones de indicadores y funciones de agregación. Cuando los indicadores no están diseñados para la agregación dinámica y se consultan, el cálculo resultante puede dar lugar a valores engañosos, erróneos o nulos. Por ejemplo, cuando se consulta una métrica como la población anual sin especificar las dimensiones necesarias (por ejemplo, el año), puede producirse una agregación de datos inexacta a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, si en una pregunta no se considera el año, la respuesta de Respuestas automáticas mostrará resultados sesgados y totalizará el valor de población para todos los años del conjunto de datos. La imagen siguiente muestra el valor correcto a la izquierda y el valor incorrecto a la derecha:

Práctica recomendada

Para obtener respuestas precisas a las consultas que incluyen valores no agregables, utilice indicadores no agregados basados en el Strategy esquema del proyecto en el dashboard. Las métricas no agregadas, como los cálculos de inventario, son frecuentes en los sectores verticales de venta minorista o bancarios. En las aplicaciones con tecnología del esquema del proyecto, las respuestas automáticas procesan los indicadores en el nivel correcto de agregación y respetan la configuración no agregable, cuando esté definida, para proporcionar respuestas fiables y precisas.

Por ejemplo, si pregunta "En diciembre de 2020, ¿cuál es el nivel de inventario final disponible de Discman?", las respuestas automáticas proporcionarán correctamente el inventario a fin de mes, sin resumirlo de los meses siguientes.