Estructura de la respuesta

Comprensión de la respuesta

Las respuestas automáticas proporcionan respuestas que incluyen texto en lenguaje natural y, cuando es útil, una visualización adjunta. El chatbot admite una amplia gama de tipos de visualización, incluidos gráficos de cuadrícula, verticales, horizontales y de barras agrupadas, gráfico circular, gráfico de líneas, KPI, mapa de calor, Mapbox, gráfico de burbujas, análisis de factores clave y gráficos de líneas de información detallada para el análisis de tendencias y previsiones. Las respuestas automáticas seleccionan de forma inteligente el tipo de visualización adecuado según el análisis solicitado y el número de filas de la respuesta, lo que mejora el consumo y la legibilidad de la información detallada. Por ejemplo, Análisis de clasificación utiliza Gráficos de barras horizontales, Análisis de tendencias utiliza Gráficos de líneas, Gráficos combinados o Gráficos de áreas, Anomalías/Correlaciones utiliza gráficos de burbujas, Análisis basado en ubicación utiliza Mapbox, Análisis de distribución utiliza Gráficos circulares o mapas de calor y Estadísticos descriptivos por defecto a los gráficos de barras. Los usuarios también pueden indicar explícitamente el tipo de visualización que desean y las respuestas automáticas lo generarán, siempre que los parámetros de entrada cumplan con las condiciones necesarias para esa visualización. Para más información sobre cómo Auto selecciona los tipos de visualización, consulte Prácticas recomendadas de elaboración de preguntas.

La respuesta también va acompañada de un panel de navegación. Pasa el ratón por encima de una respuesta y, en la esquina inferior izquierda, selecciona un icono para realizar una de las siguientes acciones:

Solicitud de interpretación
Haga un seguimiento para hacer más preguntas relacionadas con la respuesta inicial, lo que le permitirá profundizar en los datos
Copiar la respuesta como imagen
Maximizar la visualización para verla a pantalla completa

Responder a las preguntas de seguimiento

A partir de MicroStrategy ONE (septiembre de 2024), los usuarios profesionales tienen la capacidad de hacer seguimiento a sus respuestas anteriores, y Auto conserva el contexto de la respuesta original para abordar eficazmente las siguientes preguntas.

Haga clic en Seguimiento en el panel de navegación de la respuesta e introduzca la pregunta. Si desea ver cómo interpretó y respondió automáticamente su seguimiento, haga clic en Interpretación .

Los usuarios profesionales también pueden hacer preguntas de seguimiento directamente sin necesidad de hacer clic en el icono de seguimiento. En este escenario, Auto considerará automáticamente varias preguntas y respuestas recientes para proporcionar un contexto a la nueva consulta.

Cuando la respuesta incluye muchos puntos de datos, la visualización del chatbot muestra una versión resumida con datos limitados y se centra en la claridad y la legibilidad. Esto se aplica especialmente a los gráficos de barras, los controladores clave y las visualizaciones de series temporales. Los usuarios pueden ver el conjunto completo de puntos de datos maximizando la visualización.

Al hacer preguntas en las respuestas automáticas, es posible que observe variaciones en los tipos de narración o de visualización para la misma consulta, mientras que los datos numéricos siguen siendo precisos. Por ejemplo, consultar "¿Qué tiendas experimentaron mejoras constantes en los ingresos?" puede dar como resultado resúmenes ligeramente diferentes cada vez, pero la lista de almacenes es coherente. Esta variación se debe a la naturaleza no determinista del modelo de lenguaje largo (LLM), cuyo objetivo es proporcionar la respuesta más relevante y precisa cada vez que se hace una pregunta, incluso si eso significa modificar levemente el enfoque.

Comprender los límites de pregunta

Puede hacer una pregunta de hasta 1000 caracteres a la vez.

Las respuestas automáticas pueden responder preguntas sobre indicadores colocados en la página actual con paneles que estén actualmente seleccionados y todos los atributos disponibles en un conjunto de datos.

Sin embargo, debido al tamaño de los datos o a la complejidad del conjunto de datos (por ejemplo, la cantidad de conjuntos de datos, la cantidad de atributos e métricas, y la longitud del nombre del objeto), el servicio de IA puede alcanzar el límite computacional, que no puede superarse. aumentado. En este caso, para cada pregunta subsiguiente, las respuestas automáticas harán las siguientes sugerencias en orden de prioridad:
- Respuestas automáticas sugiere indicadores ubicados en la página actual y los paneles seleccionados, y atributos que están ubicados en las visualizaciones utilizadas en el dashboard.
- Las respuestas automáticas sugieren indicadores y atributos colocados en la página actual con paneles actualmente seleccionado.
Con esta lógica, aunque es restrictiva, puede minimizar los errores en las respuestas debido a limitaciones de cálculo y maximizar su experiencia.
Si borra el historial de chat, la secuencia lógica se restablece a su tamaño predeterminado.