Strategy ONE

Análisis de tendencia de series temporales

Análisis de tendencia de series temporales es compatible con los entornos de MicroStrategy Cloud a partir de MicroStrategy ONE (marzo de 2024), el análisis de tendencias de series temporales es compatible con la plataforma de MicroStrategy Cloud para la Administración Pública. Solo puede utilizar esta función en Strategy Library (solo navegador de Web) y Workstation cuando se conecta a un servidor de Library.

Iniciar sesión en MicroStrategy ONE (junio de 2024), puede visualizar varias líneas de tendencia en una sola visualización. Esta actualización permite un análisis de datos más profundo que le permite identificar tendencias específicas. Admite la toma de decisiones dirigidas y la capacidad de identificar oportunidades o problemas específicos de diferentes elementos de atributo.

MicroStrategy ONE La actualización 11 presenta el análisis de tendencias lineales de series temporales. El análisis de tendencias lineales de series temporales es un método sólido que permite a las organizaciones reconocer claras trayectorias ascendentes o descendentes en sus datos históricos. En esencia, se centra en puntos de datos representados durante intervalos de tiempo consecutivos, con el objetivo principal de detectar tendencias lineales constantes sin las distracciones de las fluctuaciones a corto plazo. Esta forma de análisis se destaca por su precisión para mapear desarrollos a largo plazo y guiar la planificación estratégica. Aprovechando sofisticadas técnicas estadísticas, StrategyEl análisis de tendencias lineales de proporciona una interfaz optimizada y fácil de usar para detectar y comprender tendencias persistentes en conjuntos de datos. Ya sea un científico de datos, un jefe de operaciones o un líder de ventas, esta herramienta le brinda una plataforma para comprender las trayectorias del mercado, realizar ajustes proactivos y optimizar los objetivos a largo plazo. Este refinamiento analítico reemplaza a los métodos tradicionales, a menudo tediosos, y garantiza que los usuarios ahorren mucho tiempo mientras extraen información detallada de manera más efectiva.