검색 엔진 색인에서 데이터 가져 오기

MicroStrategy는 소스로 검색이라고도 하는 검색 색인에서 데이터 가져오기를 지원합니다. 예를 들어, 웹 액세스 로그, 오류 로그 등과 같은 여러 소스에 기록된 상호 관련 이벤트의 데이터 패턴을 검사할 수 있습니다. 검색을 사용하여 데이터를 탐색하면 빠르고 직관적인 방법으로 데이터 하위 집합에 액세스하고 분석할 수 있습니다.

syslog-ng와 같은 도구를 사용하여 Intelligence Server 로그와 같은 로그 파일을 결합, 포맷 및 관리 할 수 있습니다. 그런 다음 Apache Flume ™ 및 Apache Solr ™과 같은 Apache 오픈 소스 도구를 사용하여 로그 수집을 수행하고 MicroStrategy Workstation으로 가져올 데이터의 검색 색인을 만들 수 있습니다. 로그 데이터를 기반으로 작성된 검색 색인을 사용하면 MicroStrategy의 강력한 분석 기능을 활용하여 가져온 데이터를 사용하여 문서를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 메시지 본문에 "오류"라는 단어가 포함된 Intelligence Server 로그 항목을 검색 및 검사하거나 특정 기간 동안 수집된 데이터를 검사할 수 있습니다.

사용자는 아래와 같이 만드는 검색 기반 필터를 사용하여 문서 데이터를 분석 할 수 있습니다.

기본적으로 검색 색인의 데이터를 기반으로하는 필터는 단일 검색 필드가있는 검색 상자 스타일 필터로 표시됩니다. 사용자는 필드에 검색 용어를 입력하여 문서에 표시되는 데이터를 필터링 할 수 있습니다.
필터를 만드는 데 사용되는 데이터 세트 개체가 날짜 또는 시간 기반 인 경우 사용자는 데이터를 표시 할 날짜 범위를 선택할 수 있습니다. 현재 문서 시트의 모든 데이터가 업데이트됩니다.

검색 색인의 데이터가 포함 된 문서에서 다음 유형의 검색을 활성화 할 수 있습니다.

패싯 검색을 사용하면 사용자가 데이터의 검색 용어 빈도를 검사할 수 있습니다. 시각화의 패싯 검색을 활성화하려면 시각화에 행 수 메트릭을 추가해야 합니다. 아래 단계에 설명된 대로 이 메트릭은 검색 색인에서 데이터를 가져올 때 자동으로 데이터에 포함됩니다. 예를 들어, 데이터에 월 정보가 포함되어 있는 경우 사용자는 1월, 2월 등에 얼마나 많은 검색 결과가 발생하는지 볼 수 있습니다.
키워드 검색을 사용하면 사용자가 용어를 검색하여 데이터를 필터링할 수 있습니다.

필수 검색 소스에 대한 데이터 소스 연결 만들기 먼저

문서를 만들거나 기존 문서를 엽니 다.
선택 데이터 > 데이터 세트 추가을 참조하십시오.
클릭 외부 데이터 추가를 참조하세요.
Search Engine Indices(검색 엔진 색인)를 클릭합니다.
데이터 소스 창에서 데이터 소스 / 프로젝트를 클릭합니다. 선택한 데이터 소스의 검색 색인 연결 목록이 사용 가능한 테이블 패널에 표시됩니다.
데이터베이스의 테이블과 열이 마지막으로 캐시 된 시간을 보려면 정보 아이콘 옆 사용 가능한 테이블
가져 오려는 테이블을 더블 클릭합니다.
테이블을 새로 고치려면 업데이트 사용 가능한 테이블 창에
클릭 마침을 참조하십시오.
클릭 실시간 연결 또는 메모리 내부 데이터 세트로 가져 오기
저장을 클릭합니다.