메트릭 수식 편집기를 사용하여 처음부터 파생 메트릭 만들기

처음부터 파생 메트릭을 만들면 메트릭을 사용자정의하여 요구에 보다 정교하게 맞도록 할 수 있습니다. 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

MicroStrategy Function Plug-In Wizard로 만든 사용자정의 함수를 사용하는 합계에 대한 백분율 메트릭 또는 표현식과 같은 사용자정의 표현식을 작성합니다. 자세한 내용을 보려면 Functions Reference를 참조하십시오.
메트릭 수식을 직접 입력하여 메트릭을 만듭니다. 메트릭 값을 필터링하여 데이터 그룹을 만들려면 조건부 계산을 추가할 수 있습니다. 또한 수익이 높은 생산자와 낮은 생산자로 지역을 그룹화할 수 있습니다. 이를 통해 필터 및 임계값에서 제공하는 조건부 분석을 보충할 수 있습니다.
R 분석에 기반한 파생 메트릭을 만들어 통계적 분석을 수행합니다.

메트릭을 만들려면 산술 연산자(+, -, *, /) 및 함수로 구성된 메트릭 수식을 정의해야 합니다. 이러한 연산자와 함수를 속성 또는 메트릭에 적용할 수 있습니다. 복합 메트릭 수식의 예로 RunningAvg(Cost)를 들 수 있는데 여기서 Cost는 메트릭이고 RunningAvg는 연속 평균을 계산하는 함수입니다. 또 다른 예는 Sum(Cost) + Sum(Profit)인데 여기서 Cost 및 Profit은 메트릭이고 Sum은 합계를 계산하는 함수입니다. 이 경우 Cost(비용) 메트릭의 합계가 Profit(이익) 메트릭의 합계에 추가됩니다.

한 집계 함수가 다른 집계 함수 안에 있는 중첩 메트릭을 만들 수 있습니다. Avg(Sum(Revenue))가 샘플 메트릭 수식입니다. 내부 함수 Sum은 Revenue(수익) 팩트의 합계를 계산하고 다른 함수 Avg는 해당 결과의 평균을 계산합니다. 모든 지역에 대해 범주당 평균 수익을 알려면 먼저 모든 범주에 대한 수익을 계산한 다음 각 지역의 평균을 계산하는 중첩 메트릭을 만들 수 있습니다. 메트릭은 다음과 같이 정의됩니다. Avg(Sum(Revenue) {~, Category}) {~, Region}

내부 수식 Sum(Revenue)은 Category(범주) 레벨에서 수익을 계산합니다. 그런 다음 외부 수식은 지역 레벨에서 결과 값의 평균을 계산합니다.

메트릭 수식에 함수를 추가하려면 함수를 정의하는 데 필요한 옵션을 선택해야 합니다. Sum, Average, First 또는 Max 등의 그룹화 함수를 추가하려면 함수의 표현식을 정의해야 하고 메트릭이 집계하는 속성 레벨을 변경할 수도 있습니다. 데이터 마이닝, 날짜, OLAP 및 순위 함수와 같은 비 그룹화 함수를 추가하려면 함수의 입력 값(인수라고 함)뿐만 아니라 함수의 동작을 결정하는 데 사용할 수 있는 매개 변수를 정의해야 합니다.

에서보기 고급 리포팅 도움말 그룹화 함수를 사용하는 메트릭 수식의 구문은를 참조하십시오. 비 그룹화 함수의 구문은 Functions Reference를 참조하십시오.

기존 문서를 엽니 다.
데이터 세트 개체 패널에서 데이터 세트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 메트릭을 삽입합니다.
함수 패널에서 함수 위에 마우스 커서를 놓고 수정을 참조하십시오.
대화 상자에서 필수 필드를 완성하고 추가를 클릭합니다.
선택한 함수 및 해당 인수에 대한 자세한 내용을 보려면 세부 사항 하단 창에서.
파생 메트릭을 수동으로 정의하려면 오른쪽 창의 텍스트 상자에 정의를 입력 할 수 있습니다.
새 메트릭 애트리뷰트의 이름 입력 메트릭 이름입니다.
집계 및 부분 합계 동작을 정의하려면 메트릭 옵션 오른쪽 창에서.
Save(저장)를 클릭합니다.

기본적으로 집계 및 부분합계 동작이 자동으로 결정됩니다. 이 동작을 변경하여 파생 메트릭이 전체 데이터세트를 사용하여 계산되는지 또는 배치된 시각화의 데이터를 사용하여 계산되는지 여부를 지정할 수 있습니다. 참조 파생 메트릭에 대한 집계 및 부분 합계 동작 변경 자세한 내용을 보려면