MicroStrategy ONE
지식 자산 모범 사례
각 지식 자산은 질문 및 지식 자산 모두에 사용되는 시맨틱 정의가 비슷한 일부 키워드 또는 단어를 포함해야 합니다. 이러한 유사성은 질문에 답변할 때 지식 자산을 사용하도록 허용하려면 필요합니다. 지식 자산에 일반 규칙이 포함된 경우 자동 응답 및 봇에 지식을 질문에 의미론적으로 연결하는 문제가 발생합니다. 일반 규칙은 봇 사용자 정의 지침에 배치할 수 있습니다.
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용어, 두문자어 또는 동의어를 포함하여 봇의 개체 이름을 명확하게 하는 정의를 통합합니다.
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기존 개체에 대한 정의를 제공하여 사용자가 올바른 용어를 사용하여 질문을 구성하도록 안내합니다. 예를 들어 사용자가 다음과 같은 메트릭을 지정하는 경우:
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데이터 분석에 중요한 특정 정의 포함:
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기존 메트릭을 사용하여 파생 메트릭 계산 예를 들어, 여기에서 수익 및 C3은 기존 메트릭입니다.
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애트리뷰트 요소 값에 대한 정의를 포함하여 사용자 쿼리에 대한 봇의 이해도를 향상할 수 있습니다. 응답 품질 개선의 설명대로 지식은 다음과 같이 정의될 수 있습니다.
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추가 데이터를 지식 자산에 추가하기 전에 추가 데이터의 효과를 테스트하려는 경우 쿼리 자체에 지식을 추가할 수 있습니다.
The code SLS stands for Sales
The code SOP is a descriptor for SLS - Operations with role definition as Operational support for Sales Activities (AP, SL, ES, SE)
L4Q stands for last four quarter and is a metric of average score for last 4 quarters. It can also be considered as the annual score.
비즈니스 용어를 정의하여 분석에 통합하기 전에 도움이 됩니다.
For a human male of age 0-16, the normal blood pressure is 116/70mm Hg
For a human male of age 17-35, the normal blood pressure is 119/79mm Hg
For a human male of age 36-59, the normal blood pressure is 124/77mm Hg
For a human male of age 60 and above, the normal blood pressure is 133/69mm Hg
For a human female of age 0-16, the normal blood pressure is 105/66mm Hg
For a human female of age 17-35, the normal blood pressure is 122/72mm Hg
For a human female of age 36-59, the normal blood pressure is 132/70mm Hg
For a human female of age 60 and above, the normal blood pressure is 139/68mm Hg
120/80mmHg의 일반화된 기준이 모든 연령 및 성과에 일반적으로 적용되지 않기 때문에 위의 지식을 사용하여 봇은 데이터 세트의 고객의 연령을 고려한 보다 정확한 결과를 제공할 수 있습니다.
Predicted Revenue = [0.23 * (Revenue)] + C3
The attribute Airport Code contains values like BWI, IAD and DCA.
BWI is the airport code for Baltimore/Washington International Thurgood Marshall Airport.
DCA is the airport code for Ronald Reagan Washington National Airport.
IAD is the airport code for Washington Dulles International Airport.
How many SBD employees did we hire this year ? The code SLS stands for Sales. The code SBD is a descriptor for SLS - Business Development with role definition as Responsible for Business Development Support for Sales.
추가 컨텍스트가 예상 응답을 반환하는 경우 지식 자산에 추가할 수 있습니다.
지식 자산을 사용할 때 다음 동작을 방지하십시오.
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정의에는 관련되지 않은 정보가 포함되면 안 됩니다.
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응답 성능은 지식 자산 행 및 질문의 관련 행 수에 따라 달라집니다. 각 행에 너무 많은 행 또는 정보를 추가하지 마십시오. 이렇게 하면 AI를 방해하고 환상을 볼 수 있습니다.
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애트리뷰트에 대한 추가 정보를 텍스트 내에 내장하고 봇이 정보를 추출한 다음 이를 사용하여 데이터를 필터링 및 집계할 것으로 기대하지 마십시오.
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환상을 방지하려면 지식 자산이 다음 형식을 사용하는지 확인하십시오.
예를 들어 영업 부서의 직원의 역할 및 책임 기반 질문이 예상되는 경우 다음 정의를 사용할 수 있습니다.
The code SLS stands for Sales. The code SOP is a descriptor for SLS - Operations with role definition as Operational support for Sales Activities (AP, SL, ES, SE).The code SBD is a descriptor for SLS - Business Development with role definition as Responsible for Business Development Support for Sales. The code SCS is a descriptor for SLS - Customer Success Manager with role definition as Responsible for Account Health Checks & Renewals.
전체 텍스트를MicroStrategy AI가 토큰 수를 늘리고 응답 시간을 지연합니다. 이를 방지하려면 지침을 여러 행으로 분할하십시오.
The code SLS stands for Sales.
The code SOP is a descriptor for SLS - Operations with role definition as Operational support for Sales Activities (AP, SL, ES, SE).
The code SBD is a descriptor for SLS - Business Development with role definition as Responsible for Business Development Support for Sales.
The code SCS is a descriptor for SLS - Customer Success Manager with role definition as Responsible for Account Health Checks & Renewals.
예를 들어 대륙, 국가, 도시 애트리뷰트와 인구 및 지역 메트릭이 있는 데이터 세트를 고려해 보십시오. 해당 컨텍스트에서 사용자가 질문을 하는 경우: " 내가 이동한 도시는 몇 개 도시에서 프랑스어를 사용 언어로 사용합니까?"인 경우 다음 지식은 국가 애트리뷰트에 대한 추가 정보가 있으며 AI를 환상적으로 만들 수 있습니다.
The city Strasbourg in France has a population of 280000. The official spoken language is French.
The city Tours in France has a population of 140000. The official spoken language is French.
The city Berlin in Germany has a population of 3500000. The official spoken language is German.
The city Warsaw in Poland has a population of 1700000. The official spoken language is Polish.
The city Montreal in Canada has population of 1700000. The official spoken language is French.
Cities such as Strasbourg, Tours, Lyons, Montreal, Abidjan, Yaounde, Madagascar, and Dakar use French as the official spoken language.
응답 품질 개선
다음 항공사 데이터 세트 시나리오를 고려하여 지식 자산에 응답 품질 개선을 적용하는 것의 중요도를 확인합니다.
사용자가 다음과 같은 공항 이름 대신 공항 코드를 포함하는 항공사 데이터 세트와 상호 작용하는 경우:
다음과 같이 공항 코드(예: IID 또는 DCA)가 아닌 자신의 이름(예: DullES 또는 Re간)을 사용하여 특정 공항에 대한 질문을 할 수 있습니다.
이러한 경우 봇은 제공된 공항 이름의 의미를 해석할 수 없습니다.
이를 해결하기 위해 단일 열 Excel 파일에 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 파일은 다음 이미지와 같이 3개의 개별 행에 걸쳐 공항 코드를 정의해야 합니다.
위에 설명된 대로 파일이 업로드, 연구 및 저장되면 업로드된 파일의 지식을 활용하는 정확한 응답을 받을 수 있습니다.
관련 정보만 다음으로 전달됩니다. MicroStrategy AI.
Excel 파일을 업로드한 후 봇의 정확한 응답을 확인하십시오.
