Risoluzione dei problemi di Previsione per serie temporali

Le limitazioni indicate di seguito sono associate a MicroStrategy ONE Update 11 release. MicroStrategy sta lavorando attivamente per migliorare questa funzione e alcune di queste limitazioni potrebbero essere risolte nelle prossime versioni. Per ottenere gli aggiornamenti e le informazioni più recenti, si consiglia di visitare periodicamente questa pagina. Comprendendo e considerando questi limiti, è possibile ottenere il massimo dalla funzione di previsione e ottenere insight significativi.

• Requisiti di attributi e metriche Per ottenere previsioni precise, assicurarsi di utilizzare nelle domande un solo attributo e una metrica da posizionare rispettivamente sull'asse X e Y. Le query che non soddisfano questo requisito potrebbero non restituire previsioni ottimali.

• Dividi per attributi: Quando si include un'attributo suddivisi per per rappresentare le previsioni per più elementi, ad esempio quando si prevedono ricavi di vendita per i 12 mesi successivi di ciascun dipendente, assicurarsi che il numero di elementi (in questo caso dipendenti) nell'attributo sia limitato per migliorare la leggibilità dell'attributo risultati dell’analisi.

• Considerare moduli di attributo L'attributo utilizzato per la previsione deve avere almeno un modulo con tipo data, data e ora o numero intero. I dati di timestamp non sono supportati.

• Attributi basati sul fuso orario Le previsioni con attributi smart basati sul fuso orario non sono attualmente supportate.

• Consolidamento e raggruppamento Al momento non è possibile eseguire previsioni rispetto a elementi di attributo consolidati o raggruppati.

• Livello di granularità Le previsioni non sono disponibili per dati di livello inferiore a quello giornaliero (come intervalli di ore, minuti o secondi).

• Previsione basata su numeri interi Prestare attenzione quando si utilizzano rappresentazioni temporali basate su numeri interi nelle query (ad esempio 202101 per gennaio 2021). MicroStrategy non converte automaticamente queste rappresentazioni orarie nel formato data/ora, producendo risultati imprevisti come 202113 o 202114.

• Punti previsione massimi È possibile prevedere fino a 100 punti dati futuri. Questo limite aiuta a garantire efficienza e previsioni precise.

• Hindcasting e ottimizzazione Al momento, l'hindcasting rispetto a dati esistenti non è supportato. Inoltre, nella versione corrente la regolazione degli iperparametri dell'algoritmo può essere eseguita solo tramite Auto. Ad esempio, è possibile regolare l'intervallo di confidenza chiedendo a Auto di eseguire la previsione con un livello di confidenza specifico, ma questo non è ancora disponibile nell'interfaccia di creazione della dashboard.