时间序列预测分析

MicroStrategy Cloud 环境支持时间序列预测分析，从 MicroStrategy ONE（2024 年 3 月）开始，MicroStrategy Cloud for Government 平台支持时间序列预测分析。仅当您连接到库服务器时，才可以在 MicroStrategy Library（仅限 Web 浏览器）和 Workstation 中使用此功能。

从 MicroStrategy ONE 开始（2024 年 6 月），在自动应答中，用户可以预测属性的多个元素，例如预测不同员工的销售总额

MicroStrategy ONE 更新 11 引入了时间序列预测。时间序列预测是一种强大的技术，使企业能够根据历史数据模式预测未来趋势和结果。其核心是分析连续时间间隔收集的数据点，以识别潜在的模式、趋势和波动。这种预测方法对于预测未来变化和做出明智的决策特别有价值。通过利用先进的机器学习算法，MicroStrategy 的时间序列预测为用户提供了一种无缝且直观的方法来发现隐藏在数据中的见解。无论您是业务分析师、营销经理还是财务主管，此功能都为您提供了主动制定战略、有效分配资源和利用机遇的途径。预测分析的整合为以前依赖手动数据处理和复杂分析方法来预测未来结果的用户节省了宝贵的时间和精力。

使用自动答案进行预测

要利用自动应答中的预测洞察的强大功能，请使用自然语言输入您的预测问题。例如，“下一季度的预计销售额是多少？”自动应答根据您的查询、对数据集对象的深入理解以及先进的机器学习算法为您提供准确的预测。要包括细分分析，您可以询问“按类别细分的数据的收入预测是多少？”。

自动应答的响应包括对预测数据的清晰的自然语言描述以及附带的预测折线图可视化，从而可以轻松了解未来的情况。虽然在聊天面板的有限空间中呈现可视化时可能包含有限数量的数据点，但扩展提示的响应会显示整个现有和预测的数据点集。

您可以通过以下方式使用自动答案和机器人深入研究预测。以下示例以扩展模式呈现：

未来几个月预测从给定的月销售数据集开始。您可以要求自动应答预测未来几个月的销售情况。即使您请求根据月度数据进行全年的预测，该算法也能熟练地处理任务。
根据较低级别的数据进行较高级别的预测从给定的月销售数据集开始。您可以要求自动应答根据每月数据预测下一年的销售额。
超参数调整对于那些想要更多控制权的人来说，有一个高级选项。您可以在问题中调整超参数值。例如，如果自动检测的季节性没有产生最佳结果，您可以指定您选择的季节性长度或设置特定的置信水平。这种灵活性扩展到使用不同的季节和趋势模型，例如在乘法和加法模型之间切换。
应用过滤器预测也可以被过滤。下面的例子展示了未来三个月的预测，考虑到音乐等特定类别。请记住，月份属性表示为整数，而不是基于时间的值。
拆分依据：您可以使用诸如“[日期] 内每个产品类别的收入预测是多少？”之类的问题来获得有关多个数据元素的预测见解。