认知元素搜索

MicroStrategy ONE （2024 年 6 月）增加了认知元素搜索支持Strategy人工智能包括自动答复、机器人和自动仪表板。

Strategy传统上，人工智能通过在用户查询期间利用数据集中的对象名称和样本数据作为上下文来提高答案的准确性。但这种方法有局限性。业务用户并不总是知道底层数据库的确切结构或术语，当用户问题直接提到元素名称，或元素名称有拼写错误、缩写或同义词而系统可能无法准确识别时，会带来潜在的挑战。例如，用户可能包括：

直接为元素添加属性而不指定属性名称，例如“Strategy？没有提到“帐户”属性和“Strategy " 是帐户名称。
元素名称的一部分，例如当数据集包含“汉娜·达科塔·范宁”时，为“汉娜·达科塔上季度的销售量是多少？”。
让人工智能感到困惑的同义词，例如当数据集中包含“猫”时，结果却是“本月获救的小猫数量”，这会造成混乱和不准确。
元素名称不明确，例如“本月有多少员工没有缺勤？”，其中“即将缺勤”是数据集中有效元素的实际值，但可能会被误解，从而导致不准确的响应。
包含首字母缩略词、缩写或拼写错误的问题，例如，当数据集中的元素为“英国”时，问题却为“英国销售额”。

为了应对上述挑战及其他挑战，认知元素搜索支持Strategy人工智能。认知元素搜索利用高级索引和人工智能帮助的能力Strategy人工智能生成精确的查询以提高所提供答案的准确性和相关性。认知元素搜索可以智能地解释用户查询，即使查询不精确，也能确保更有意义、更具吸引力的基于聊天的分析体验。

认知元素搜索的工作原理

认知元素搜索利用 Azure AI 自动创建AI 索引并准备搜索功能，同时与Strategy人工智能。认知元素搜索默认为所有拥有Strategy人工智能捆绑和帮助Strategy人工智能识别正确的数据元素来生成 SQL 查询。认知元素搜索的工作原理：

AI 指数创建人工智能索引会自动为数据集中所有符合条件的字符串类型数据元素创建，并安全地存储在你独特的 Azure AI 中帐户。索引是在 Intelligence Server 上第一次加载或发布数据集（多维数据集）时生成的。
合格数据
- 立方体仅限内存中的 OLAP 多维数据集和 MTDI （数据导入）机器人和认证仪表板中使用的多维数据集已被索引。如果您想要包含未经认证的仪表板，则需要联系您的系统管理员。
- 实体元素仅对字符串类型属性形式的元素进行索引。
维护指数索引会随着计划的多维数据集刷新而保持最新。当管理员删除多维数据集或其实例时，它会被自动清理。
索引生成时间创建 AI 索引可能需要几秒钟到几个小时，具体取决于数据量。如果将鼠标悬停在机器人或仪表板中的数据集图标上，您可以检查索引状态。

出现以下状态：
- 未编入索引数据集完全未索引或某些属性的索引可能有错误。
- 正在编制索引多维数据集中至少有一个属性仍在索引中。
- 索引已完成立方体中所有合格属性的索引均可供使用。
- 部分索引从 MicroStrategy ONE 开始（2024 年 9 月），当某些合格属性未编入索引而某些合格属性已编入索引时，会显示此状态。
  
  然后，多维数据集所有者可以手动重新索引多维数据集，以确保整个多维数据集都被完全索引。
  
  由于缺乏使用，属性可能未被编入索引。

限制

您需要保存内存中的 OLAP 和 MTDI 机器人或认证仪表板中的多维数据集，以在下一次多维数据集加载或多维数据集发布事件期间触发索引生成。Strategy不会触发 AI 一旦创建多维数据集就会立即进行索引，除非它保存在 Bot 或经过认证的仪表板中。请参阅以下有关嵌入式多维数据集的附加说明：
- 如果修改嵌入的多维数据集，则嵌入多维数据集的仪表板将未经认证。
- 保存仪表板或机器人以重新发布嵌入的多维数据集。
超过 10,000 行的属性将不会被索引。

接触Strategy如果您需要增加此可配置限制，请提供支持。
Strategy分配约 2GB 的向量大小每个客户环境的配额（作为Strategy人工智能捆）。

接触Strategy如果您需要增加此配额，请提供支持。
创建 Azure AI 索引时，包含 8,000 个标记（约 7,000 个单词）或更多标记的元素将被截断。
尚不支持具有国际化形式和使用连接映射的多维数据集的属性。

自 MicroStrategy ONE 起（2024 年 9 月），支持具有国际化形式的属性。

在配置了垂直扩展的协作服务器环境中不支持元素搜索。