使用建议

从 MicroStrategy ONE（2024 年 6 月）开始，自动应答、自动机器人和自动仪表板均支持智能建议。当检测到用户问题中存在歧义时，智能建议通过提供智能查询细化来增强用户交互。当自动答案或自动机器人识别出可以以多种方式解释或缺乏时间维度的查询时，它会提供默认答案并建议一到三个备选方案，以帮助用户澄清他们的疑问。然后，Auto 会从这些澄清中学习，以提高未来的响应准确性。

在以下示例中，用户未指定性能指标；而是询问性能最佳的产品子类别。在此数据集中，绩效可以通过收入、利润、利润率或销售单位来衡量。默认情况下，自动根据最高收入计算绩效。但是，由于 Auto 可以检测到歧义，因此它会提供智能的替代建议，每个建议对“最佳表现”都有不同的解释。在这种情况下，智能替代建议是“利润”、“平均月收入”和“本月收入”。

如果用户选择其中一条建议，Auto 会发送一个附加说明的新查询。用户还可以点击再次询问将答案复制到问题框中，并在提交之前编辑答案。

Auto 会利用这些说明来应对未来的查询，并定制答案以满足用户的需求。这种智能学习针对每个用户与 Auto 的交互。自动优先考虑用户级别的学习，而不是知识资产中提供的信息，其中最近的学习对反应的影响最大。

如果从反馈和回应中学习到知识，您的意思是……？建议不再适用，用户可以自动忘记他们。

当用户下次问这个问题时，Auto 会在答案的右上角显示一个图标，表明它使用了学习来生成答案。

要查看 Auto 利用的学习，请将光标悬停在响应上，然后单击解释图标。有关详细信息，请参阅利用人工智能解释。

以下问题类型不会触发智能建议：

• 数据集或可视化中的行数

• 常规仪表板摘要

• 关键驱动因素分析

• 预测分析

• 趋势分析