Análise de tendências de série temporal

A análise de tendências de séries temporais é compatível em ambientes do MicroStrategy Cloud e a partir do MicroStrategy ONE (março de 2024), a análise de tendências de séries temporais tem suporte na plataforma MicroStrategy Cloud for Government. Só é possível usar esse recurso no MicroStrategy Library (somente navegador da web) e no Workstation quando você se conecta a um servidor do Library.

Começando no MicroStrategy ONE (junho de 2024), os usuários podem visualizar várias linhas de tendência em uma única visualização. Essa atualização permite uma análise de dados mais profunda, o que permite identificar tendências específicas. Ele apóia a tomada de decisões direcionada e a habilidade de identificar oportunidades ou questões específicas a diferentes elementos de atributos.

MicroStrategy ONE A atualização 11 introduz a análise de tendência linear de série temporal. A análise de tendência linear de série temporal é um método robusto que permite que as organizações reconheçam trajetórias claras para cima ou para baixo em seus dados históricos. Em sua essência, ele se concentra em pontos de dados mapeados ao longo de intervalos de tempo consecutivos, com o objetivo principal de detectar tendências lineares consistentes sem as distrações de flutuações de curto prazo. Essa forma de análise se destaca pela precisão no mapeamento de desenvolvimentos de longo prazo e na orientação do planejamento estratégico. Ao alavancar técnicas estatísticas sofisticadas, a análise de tendência linear da MicroStrategy fornece uma interface simplificada e amigável para detectar e entender tendências persistentes em conjuntos de dados. Seja você cientista de dados, chefe de operações ou líder de vendas, essa ferramenta apresenta uma plataforma para entender as trajetórias de mercado, fazer ajustes proativos e otimizar metas de longo prazo. Esse refinamento analítico substitui os métodos tradicionais, geralmente tediosos, garantindo que os usuários economizem um tempo significativo ao obter insights com mais eficiência.

Usar respostas automáticas para análise de tendência linear

Para obter insights da análise de tendência linear usando respostas automáticas, simplesmente expresse sua consulta de tendência em linguagem cotidiana. Por exemplo, pergunte "Qual é a tendência do Lucro no último ano?" As Respostas automáticas oferecem uma análise de tendências precisa com base na sua pergunta, na compreensão abrangente do conjunto de dados e nos métodos estatísticos refinados. Para incluir a quebra por análise, você pode perguntar "Qual é a tendência da receita ao longo da data dividida por categoria?".

A resposta da Resposta automática consiste em uma descrição clara em linguagem natural da tendência linear observada ao lado de uma visualização de gráfico de linhas de tendência, garantindo que você tenha uma perspectiva clara do caminho histórico da tendência. Ao incorporar a funcionalidade de quebra por em suas consultas de análise de tendências, você pode obter facilmente insights sobre tendências específicas de diferentes elementos de atributos e garantir um entendimento abrangente dos caminhos históricos de tendências. A visualização é renderizada para ajustar todos os pontos de dados do intervalo de entrada ao compacto . Isso permite que você examine rapidamente seus dados e entenda melhor sua relação com a linha de tendência. Para se aprofundar no resultado, o modo expandido da visualização encontrado no canto superior direito.

Veja como você pode se aprofundar nas previsões usando as Respostas automáticas. As respostas automáticas estão no modo expandido para os seguintes exemplos:

• Tendência dos últimos meses Comece com um determinado conjunto de dados de vendas mensais. Você pode pedir às Respostas automáticas que tracem um gráfico da tendência de vendas dos últimos meses. O algoritmo lida com a tarefa habilmente, mesmo se você estiver solicitando uma tendência para um ano inteiro com base em dados mensais.

  Faça a pergunta: "Qual foi a tendência de nossos lucros nos últimos 6 meses?"

  

• Períodos de tendência As respostas automáticas também podem lidar com a geração de tendências ao longo de durações de tempo. Use dados históricos mensais para traçar tendências de eventos passados.

  Faça a pergunta: "Qual foi a tendência das Unidades vendidas por mês em 2022?"

  

• Aplicando filtros A análise de tendência também pode ser filtrada. O exemplo a seguir demonstra a análise de tendências dos últimos três meses, considerando uma categoria específica como música. Lembre-se de que o atributo de mês é representado como um número inteiro, não como um valor baseado em tempo.

  Faça a pergunta: "Qual foi a tendência das Unidades vendidas para a Categoria de música nos últimos três meses?"