Perguntar Perguntas para a página

Usar respostas automáticas

Abra o MicroStrategy Library.
Crie um novo painel ou abra um existente.
Clique em Respostas automáticas de .
Use a caixa de texto para insira uma pergunta que permite que você veja o melhor tipo de visualização para seus dados. Como alternativa, clique em uma das perguntas sugeridas. A opção de pergunta sugerida é útil para usuários que buscam assistência para se familiarizar com o conteúdo mais rapidamente.

As perguntas são limitadas a 1.000 caracteres.

Por padrão, as respostas são baseadas nas informações exibidas na página do painel, mas você pode restringir os resultados a uma visualização selecionada. Para mais detalhes, consulte Fazer perguntas para a visualização de .
Depois que as Respostas automáticas responderem, você poderá clicar no ícone relevante para maximizar a visualização em tela cheia ou copiar a resposta para a área de transferência.
A partir do MicroStrategy ONE (março de 2024), clique no ícone de Interpretação para obter insights sobre como as Respostas automáticas interpretaram e executaram sua pergunta. A extensão das informações exibidas na janela de Interpretação varia de acordo com seus privilégios de usuário. Para obter mais informações, consulte Aproveitar interpretação de IA de .
Começando no MicroStrategy ONE (junho de 2024), as Respostas automáticas fornecerão sugestões inteligentes se uma pergunta for ambígua. Escolha uma sugestão ou clique em Perguntar novamente para editar a sugestão.

Ver Usar sugestões para obter mais informações.
Começando no MicroStrategy ONE (junho de 2024), passe o mouse sobre uma mensagem e clique em não gostei para fornecer feedback sobre a resposta. Você pode adicionar um comentário ou escolher uma opção pré-definida como Resposta incompleta ou Formato incorreto de . As Respostas automáticas avaliam o feedback para aprender e melhorar.

Responder a perguntas compostas e multifacetadas

A partir do MicroStrategy ONE (março de 2024), você pode receber respostas eficazes para perguntas compostas e multifacetadas que abrangem vários conjuntos de dados em um painel. Por exemplo, você pode perguntar "Em cada uma das três principais regiões por receita, qual loja teve o menos lucro?". Essa atualização permite insights mais profundos e contextualmente avançados, extraídos de vários pontos de dados dentro da mesma pergunta. No exemplo anterior, as Respostas automáticas calculam as três regiões com o maior crescimento de receita e identificam a loja individual com o menor lucro em cada uma das regiões. As Respostas automáticas combinam as respostas das etapas anteriores para exibir a resposta final.

Considere a pergunta "Quais duas categorias tiveram o maior crescimento de lucro entre o primeiro e o segundo trimestres de 2019?". Essa questão se desdobra em várias camadas. Inicialmente, as Respostas automáticas identificam o lucro de todas as categorias para os dois trimestres, depois calculam as taxas de crescimento e, por fim, as classificam para identificar as duas categorias superiores. Essa metodologia é melhor compreendida para todas as perguntas quando você expande a janela de Interpretação, onde a execução em várias etapas é explicada.

Para obter mais informações sobre Interpretação, consulte Aproveitar interpretação de IA de .

Para expandir os recursos das Respostas automáticas para responder a perguntas mais complexas, o exemplo a seguir demonstra a capacidade de executar classificações e cálculos de percentil dentro de grupos. Se você perguntar "Como os produtos são classificados em cada categoria com base no volume de vendas em 2019 e em que percentil cada produto se enquadra?". As Respostas automáticas classificam os produtos dentro de cada categoria por volume de vendas, depois determinam a classificação de percentil de cada produto e oferecem uma visão geral abrangente do desempenho dentro das categorias.

Esse recurso capacita usuários de negócios e analistas a extrair insights multidimensionais com uma única pergunta e a analisar mais a fundo seus dados para descobrir tendências, anomalias e relações entre vários conjuntos de dados. Ele aprimora a eficiência da tomada de decisões e fornece insights contextualmente relevantes em um ambiente de analytics de conversação, sem manipulação extensiva de dados.