MicroStrategy ONE

Usar respostas automáticas para obter insights de autoatendimento

Respostas automáticas são suportadas em MicroStrategy Cloud Ambientes (MCE) usando MicroStrategy ONE Atualização 11 ou posterior e começando em MicroStrategy ONE (março de 2024), o atendimento automático é compatível com o MicroStrategy Cloud para plataforma governamental. Você só pode usar Respostas Automáticas em MicroStrategy Library (somente navegador web) e está disponível apenas para assinantes do MicroStrategy AI pacote complementar.

Começando em MicroStrategy ONE (março de 2024), você pode enriquecer seus recursos e precisão de resposta automática carregando um ativo de conhecimento que fornece contexto específico para sua organização. As Respostas Automáticas também podem responder perguntas compostas e multifacetadas e adiciona suporte para perguntas em vários conjuntos de dados na memória em um único painel. MicroStrategy ONE (março de 2024) também adiciona Interpretação para uma compreensão mais profunda de como a IA interpreta e executa suas consultas, o que aumenta a transparência e a percepção na exploração de dados.

Começando em MicroStrategy ONE A atualização 12, Respostas automáticas, inclui tempos de resposta mais rápidos e maior precisão para análises de business intelligence e consultas complexas. As Respostas Automáticas também mantêm o histórico de bate-papo enquanto a sessão do painel está em execução com uma nova etapa de confirmação para limpar o histórico e as perguntas sugeridas são traduzidas automaticamente com base na configuração de preferência de idioma do usuário.

Começando em MicroStrategy ONE Atualização 11, você pode usar Respostas Automáticas para descobrir e compreender facilmente os principais insights de dados visualizados em seu painel. As Respostas Automáticas vão além do que foi exibido em seu painel e oferecem conteúdo ainda mais valioso que está por baixo. Esta ferramenta é o seu auxiliar de dados personalizado que garante que você aproveite ao máximo suas informações.

Auto Answers é um chatbot com tecnologia de IA que transforma a forma como você interage e entende seus dados. O Auto Answers atua como um assistente de dados personalizado dentro de sua organização, o que permite descobrir e compreender rapidamente os principais insights apresentados em um painel. Além do que é imediatamente visível para você, o Auto Answers se aprofunda para revelar conteúdo subjacente valioso e garante que você sempre aproveite todo o potencial dos seus dados.

Isenção de responsabilidade: MicroStrategyde GenAI produtos, incluindo Respostas Automáticas, usam técnicas avançadas e em desenvolvimento de IA para obter insights valiosos. No entanto, é crucial compreender que, tal como acontece com todos os sistemas de IA, não pode garantir uma taxa de erro de 0%. Nas análises baseadas em IA, incertezas e complexidades podem levar a imprecisões ocasionais. É importante verificar a precisão do conteúdo gerado por IA.

Confira os seguintes tópicos para começar:

Pré-requisitos

  • Você deve ter o Use o assistente automático e visualizações de ML privilégio.

  • Confirme se as configurações de nível de projeto, nível de aplicativo e nível de painel estão ativadas. Para mais informações, veja Habilitar e desabilitar automático.

    • Configuração de nível de projeto:

    Configuração de nível de aplicativo:

    Configuração de nível do painel:

  • Começando em MicroStrategy ONE (março de 2024), opcionalmente carregue um arquivo Excel em Propriedades do painel. Para mais informações, veja Carregar ativos de conhecimento para respostas automáticas.
  • Começando em MicroStrategy ONE (março de 2024), os painéis oferecem suporte a vários conjuntos de dados na memória. Antes de MicroStrategy ONE (março de 2024), os painéis suportam apenas cubos únicos na memória.

    Conjuntos de dados de conexão em tempo real não são suportados.

Usando respostas automáticas

  1. Abrir MicroStrategy Library.

  2. Crie um novo painel ou abra um painel existente.

  3. Clique no Respostas automáticas ícone no canto superior direito.

  4. Use a caixa de texto no canto inferior direito para fazer uma pergunta às Respostas Automáticas direcionada ao conjunto de dados subjacente e clique no ícone do envelope azul. Alternativamente, clique em uma das perguntas sugeridas. A opção de pergunta sugerida é útil para usuários que buscam auxílio para conhecer o conteúdo com mais rapidez.

    • As perguntas são limitadas a 1000 caracteres.

    • Por padrão, as respostas são baseadas nas informações exibidas na página do painel. Para restringir seus resultados, clique em uma visualização e faça sua pergunta. Quando você clica em uma visualização antes de fazer uma pergunta, as respostas das Respostas Automáticas são derivadas com base no filtro da visualização. Além disso, começando em MicroStrategy ONE (março de 2024), se a visualização selecionada for influenciada por um seletor na tela, a resposta das Respostas automáticas incorporará os critérios do seletor e filtrará os resultados com base na sua seleção.

      • Se você perguntar sobre dados que não estão presentes na visualização escolhida, as respostas poderão ser enganosas. Em tais casos, MicroStrategy recomenda que você remova a visualização do contexto do chat para obter respostas mais precisas.

  5. Assim que o Auto Answers responder, você pode clicar no ícone relevante para maximizar a visualização para tela inteira ou copiar a resposta para a área de transferência.

  6. Começando em MicroStrategy ONE (março de 2024), clique no ícone Interpretação para obter informações sobre como o Auto Answers interpretou e executou sua pergunta. A extensão das informações exibidas na janela Interpretação varia de acordo com seus privilégios de usuário. Para mais informações, veja Interpretação e execução de IA.

Compreendendo a resposta

As Respostas Automáticas fornecem respostas compostas por texto em linguagem natural e, quando valiosas, acompanham visualizações. O Auto Answers oferece suporte a vários tipos de visualização, incluindo grades, gráficos de barras verticais, gráficos de pizza (gráficos de anéis não são suportados), gráficos de linhas, KPIs, mapas de calor, serviço geoespacial (mapbox), análise de drivers principais e gráficos de linhas de insights para tendências e análise de previsão. Se você fizer uma pergunta que exija visualizações específicas, certifique-se de que o tipo de visualização escolhido seja um dos tipos de visualização suportados acima.

A resposta também será acompanhada por um painel de navegação. Passe o mouse sobre uma resposta e, no canto superior direito, selecione um ícone para executar um dos seguintes procedimentos:

  • Copie a resposta para sua área de transferência

    • Você só pode copiar o texto de uma resposta.

  • Maximize a visualização para visualizá-la em tela inteira

Se a resposta das Respostas Automáticas incluir muitos pontos de dados, a visualização exibirá uma versão condensada com dados limitados para focar na clareza e na legibilidade. Essa exibição condensada geralmente se aplica a gráficos de barras, drivers principais e visualizações de séries temporais. Você pode visualizar o conjunto completo de pontos de dados ao maximizar a visualização.

Ao fazer perguntas nas Respostas Automáticas, você poderá notar variações nos tipos de narrativa ou visualização para a mesma consulta, enquanto os dados numéricos permanecem precisos. Por exemplo, uma pergunta "Quais lojas tiveram melhorias consistentes na receita?" A consulta pode resultar em resumos ligeiramente diferentes durante sessões diferentes, mas a lista de lojas é consistente. Essa variação se deve à natureza não determinística do Large Language Model (LLM), que visa fornecer a resposta mais relevante e precisa cada vez que você faz uma pergunta, mesmo que seja necessário alterar a abordagem.

Navegando no painel de respostas automáticas

O painel Respostas automáticas exibe suas perguntas e respostas. Você pode usar o painel para melhorar sua experiência com Respostas Automáticas.

Fixar

Ajuste o conteúdo da página do painel na tela para evitar a sobreposição do painel. Você pode clicar neste ícone novamente para desligá-lo. Quando você fixa Respostas Automáticas, ele mantém sua posição ao lado do painel e seu conteúdo quando você usa opções da barra de título, como favoritos, filtros e gerenciamento de contas.

Maximizar

Depois de fixar o painel de bate-papo no painel, você também pode selecionar maximizar para visualizá-lo em tela inteira para uma interação mais focada.

Limpar histórico do chat

  1. Clique no ícone limpar histórico e inicie um novo bate-papo.

  2. Começando em MicroStrategy ONE Atualização 12, clique em Sim, quando solicitado.

Cada página de um painel mantém seu próprio histórico de bate-papo, o que permite revisitar as conversas. Quando você alterna entre páginas diferentes, uma nova sessão de chat é iniciada para cada página. Quando você retorna a uma página anterior, o histórico de bate-papo específico da página aparece. O histórico de bate-papo permanece até você limpar o histórico de bate-papo ou sair do painel. Esse comportamento garante uma experiência contínua e relevante com base na página que você está visualizando.

Compreendendo os limites das perguntas

Você pode fazer uma pergunta com até 1.000 caracteres por vez.

As Respostas Automáticas podem responder a perguntas sobre métricas colocadas na página atual com painéis atualmente selecionados e todos os atributos disponíveis em um conjunto de dados.

  • No entanto, devido ao tamanho dos dados ou à complexidade do conjunto de dados (por exemplo, o número de conjuntos de dados, o número de atributos e métricas e o comprimento do nome do objeto), o serviço de IA pode atingir o limite computacional, que não pode ser aumentou. Neste caso, para cada pergunta subsequente, o Auto Answers fará as seguintes sugestões em ordem de prioridade:
    • As Respostas Automáticas sugerirão métricas colocadas na página atual e nos painéis selecionados, além de atributos que são colocados nas visualizações usadas no painel.
    • As Respostas Automáticas sugerirão métricas e atributos colocados na página atual com painéis atualmente selecionados.
  • Com essa lógica, embora restritiva, você pode minimizar erros nas respostas devido a limitações computacionais e maximizar sua experiência.
  • Se você limpar o histórico de bate-papo, a sequência lógica será redefinida para seu tamanho padrão.

Respondendo a perguntas complexas e multifacetadas

Começando em MicroStrategy ONE (março de 2024), você poderá receber respostas eficazes para perguntas compostas e multifacetadas que abrangem vários conjuntos de dados em um painel. Por exemplo, você pode perguntar “Em cada uma das 3 principais regiões em termos de receita, qual loja teve o menor lucro?”. Esta atualização permite insights mais profundos e contextualmente ricos, extraídos de vários pontos de dados na mesma pergunta. No exemplo anterior, o Auto Answers calcula as três regiões com maior crescimento de receita e, em seguida, identifica a loja individual com o menor lucro em cada uma das regiões. As Respostas Automáticas combinam as respostas das etapas anteriores para exibir a resposta final.

Considere a pergunta “Quais são as 2 categorias que tiveram o maior crescimento de lucro entre o primeiro e o segundo trimestre de 2019?”. Esta questão se desdobra em múltiplas camadas. Inicialmente, o Auto Answers identifica o lucro de todas as categorias em ambos os trimestres, depois calcula as taxas de crescimento e, por fim, classifica-as para identificar as duas principais categorias. Esta metodologia é melhor compreendida para cada questão quando você expande a janela Interpretação, onde é explicada a execução em várias etapas.

Para obter mais informações sobre interpretação, consulte Interpretação e execução de IA.

Para expandir os recursos do Auto Answers para responder a perguntas mais complexas, o exemplo a seguir demonstra a capacidade de executar classificações e cálculos de percentis dentro de grupos. Se você perguntar “Como os produtos são classificados em cada categoria com base no volume de vendas em 2019 e em que percentil cada produto se enquadra?”. O Auto Answers classifica os produtos dentro de cada categoria por volume de vendas, depois determina a classificação percentual de cada produto e oferece uma visão geral abrangente do desempenho dentro das categorias.

Esse recurso permite que usuários de negócios e analistas extraiam insights multidimensionais com uma única pergunta e analisem mais profundamente seus dados para descobrir tendências, anomalias e relacionamentos em vários conjuntos de dados. Ele aumenta a eficiência da tomada de decisões e fornece insights contextualmente relevantes em um ambiente de análise conversacional, sem manipulação extensiva de dados.

Melhores Práticas

Para Autores

  • Não inclua um número excessivo de objetos e nomes longos nos conjuntos de dados.

  • Certifique-se de que cada conjunto de dados, atributo e métrica tenha um nome exclusivo para evitar confundir a análise de IA e para maior clareza quando os usuários selecionam uma opção de preenchimento automático.

  • Evite incluir nomes de objetos como "Esta semana" ou "Semana passada". Se esse nome for essencial, certifique-se de usar o preenchimento automático ao fazer perguntas para Respostas automáticas. Isso ajuda o Auto Answers a determinar o nome do objeto em vez de usar o período da semana atual.

  • Grupos personalizados, consolidações e elementos derivados não são suportados.

  • Evite usar caracteres especiais em conjuntos de dados como '%', '*', ':', etc. Para obter mais informações sobre transformações de dados, consulte Caixa de diálogo Transformação de dados: ou Substituir função. Da mesma forma, acomode a convenção de métrica do conjunto de dados da mesma maneira.

  • Evite usar atributos de série temporal no formato DateTime para um atributo relacionado a hora.

    • Você pode converter os atributos de data e hora separados da coluna.

  • Evite vários objetos Attribute de conjuntos de dados que representam a mesma entidade comercial. Por exemplo, evite um conjunto de dados com um atributo denominado Semana com formato MM/DD/AAAA e um tipo de dados inteiro denominado "Semana".

  • Os autores de grades compostas podem aplicar aliases idênticos a vários objetos. No entanto, se o painel for acompanhado de Respostas Automáticas, evite aplicar aliases idênticos e certifique-se de que cada objeto tenha um alias exclusivo.

Para consumidores

  • Faça perguntas relacionadas às informações do painel ou conjunto de dados. O Auto Answers foi projetado como um assistente de IA para analisar e oferecer insights especificamente a partir dos dados em seu painel. O Auto Answers não está equipado para responder perguntas fora do seu conjunto de dados ou painel.

  • Para obter respostas precisas e completas, faça apenas uma pergunta por vez. Evite combinar várias perguntas em uma. Por exemplo, "Qual é o CUSTO total de cada trimestre? Qual Trimestre tem o maior LUCRO?”.

  • Evite fazer perguntas repetitivas.

  • As Respostas Automáticas interpretam as perguntas com maior precisão quando você lista objetos do Gráfico Semântico. As perguntas digitadas pelo usuário são habilitadas com sugestões de preenchimento automático para que você possa selecionar MicroStrategy objetos antes de enviar uma pergunta.

  • Quando seus dados abrangem vários anos, seja específico ao fazer uma pergunta para garantir respostas precisas. Por exemplo, em vez de “Qual foi a receita total no segundo trimestre?”, use “Qual foi a receita total no segundo trimestre de 2023?”.

  • Certifique-se de usar nomes de elementos precisos ao construir suas perguntas. Por exemplo, se um elemento denominado "SKU do produto: ABC123" estiver em seu conjunto de dados, você deverá usar esse nome de elemento exato em vez de uma variação como "Produto ABC123" ou "SKU:ABC-123". Essa prática garante que o Auto Answers identifique com precisão os dados que você está referenciando e resulte em respostas mais precisas e confiáveis.

Problemas comuns

Veja os seguintes problemas que você pode encontrar e as práticas recomendadas para evitá-los.

O contexto da pergunta é muito complexo para ser processado

Ao enviar uma pergunta para Respostas Automáticas, existe a possibilidade de que o limite de entrada de dados seja atingido antes de retornar uma resposta. Se isso acontecer, você receberá a seguinte resposta: A definição do painel é muito grande para usar o Automático. Refine os conjuntos de dados e o painel antes de tentar novamente.

Vários fatores podem impactar o peso da pergunta:

  • O número de objetos no painel, na página do painel ou nos conjuntos de dados.

  • O nome de um gráfico semântico. O número de palavras no nome de um objeto afeta a complexidade da questão.

Melhor prática

  • Os autores devem revisar a funcionalidade e o desempenho das Respostas Automáticas antes do lançamento e considerar os casos de negócios comuns e as perguntas típicas que um usuário fará.

  • Os autores devem simplificar seus conjuntos de dados para Respostas Automáticas revisando, reduzindo a complexidade e a densidade do conteúdo. Os autores devem adotar uma convenção de nomenclatura clara e criar uma versão mais leve do conjunto de dados para melhorar a usabilidade com Respostas Automáticas para os usuários.

  • Os usuários podem limitar o escopo das perguntas ao que é exibido na página.

Várias perguntas

Se você fizer várias perguntas às Respostas automáticas em uma pergunta, a resposta poderá abordar apenas uma pergunta, responder ambas as perguntas parcialmente ou interpretar mal a pergunta.

Por exemplo, se você perguntar "Qual loja teve a receita mais alta e qual categoria de produto teve a margem de lucro mais baixa?", as Respostas automáticas poderão identificar com precisão a loja com maior receita, mas podem não abordar a margem de lucro.

Melhor prática

Evite fazer várias perguntas em uma só pergunta. Concentre-se em uma pergunta de cada vez; quanto mais específica for a pergunta, mais preciso será o resultado.

Respondendo a valores não agregáveis

Ocasionalmente, você pode encontrar respostas inesperadas nas Respostas automáticas, mesmo quando usa perguntas formuladas com precisão. Isso geralmente ocorre devido a certas definições de métricas e funções de agregação. Quando as métricas não são projetadas para agregação dinâmica e são consultadas, o cálculo resultante pode levar a valores enganosos, errados ou nulos. Por exemplo, quando uma métrica, como os números anuais da população, é consultada sem especificar as dimensões necessárias (por exemplo, o ano), pode ocorrer uma agregação imprecisa de dados ao longo do tempo.

Por exemplo, se uma pergunta não considerar o ano, uma resposta das Respostas automáticas produzirá resultados distorcidos e totalizará o valor da população em todos os anos do conjunto de dados. A imagem abaixo exibe o valor correto à esquerda e o valor incorreto à direita:

Melhor prática

Para obter respostas precisas a consultas que incluam valores não agregáveis, use métricas não agregadas baseadas no MicroStrategy esquema do projeto em seu painel. Métricas não agregadas, como cálculos de estoque, são predominantes nas verticais de varejo ou nos setores bancários. Em aplicativos alimentados pelo esquema do projeto, o Auto Answers processa as métricas no nível correto de agregação e respeita as configurações não agregáveis, quando definidas, para fornecer respostas confiáveis e precisas.

Por exemplo, se você perguntar "Em dezembro de 2020, qual era o nível de estoque final disponível do Discman?", o Auto Answers fornecerá corretamente o estoque final do mês, sem resumi-lo ao longo dos meses seguintes.

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Adoção automática

Interpretação e execução de IA