MicroStrategy ONE

시계열 추세 분석

시계열 추세 분석은 MicroStrategy Cloud 환경에서 MicroStrategy ONE 부터 지원됩니다.   (2024년 3월)부터 시계열 추세 분석은 MicroStrategy Cloud for Government 플랫폼에서 지원됩니다. Library 서버에 연결되어 있는 경우에만 MicroStrategy Library (웹 브라우저만) 및 Workstation에서 이 기능을 사용할 수 있습니다.

MicroStrategy ONE 에서 시작  (2024년 6월)부터 사용자는 단일 시각화에서 여러 추세선을 시각화할 수 있습니다. 이 업데이트를 사용하면 특정 추세를 식별할 수 있는 보다 심층적인 데이터 분석이 가능합니다. 대상이 지정된 의사결정과 다른 애트리뷰트 요소와 관련된 기회 또는 문제를 식별하는 기능을 지원합니다.

MicroStrategy ONE  업데이트 11에서는 시계열 선형 추세 분석을 도입합니다. 시계열 선형 추세 분석은 조직이 이전 데이터에서 명확한 상승 또는 하향 경로를 인식할 수 있도록 하는 강력한 방법입니다. 이 방법은 기본적으로 짧은 기간의 변동으로 인한 주의가 산만하지 않고 지속적인 선형 추세를 감지하는 것을 주요 목표로 연속 시간 간격에 대해 차트화된 데이터 포인트에 중점을 두고 있습니다. 이러한 유형의 분석은장기 개발을 매핑하고 전략 계획을 안내하는 데 있어서의 정밀도로 인해 두각을 나타냅니다. MicroStrategy의 선형 추세 분석은 복잡한 통계 기술을 활용하여 데이터 세트의 지속적인 추세를 감지하고 이해할 수 있는 효율적이고 사용자 에게 익숙한 인터페이스를 제공합니다. 데이터 사이언티스트, 운영 디렉터, 영업 리더 등 무엇보다 이 도구는 시장 경로를 이해하고, 사전에 조정을 수행하고,장기 목표를 최적화할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 분석 개선 사항은 일반적으로 지루한 기존 방법을 대체하므로 사용자는 시간을 상당히 절약하는 동시에 인사이트를 더 효과적으로 얻을 수 있습니다.

선형 추세 분석에 자동 응답 사용

자동 응답을 사용해 선형 추세 분석에서 인사이트를 얻으려면 일상적인 언어로 추세 쿼리를 표현하면 됩니다. 예를 들어, "마지막 1년 동안의 수익에 대한 추세는 무엇입니까?" 자동 응답은 질문, 데이터 세트에 대한 광범위한 이해, 개선된 통계 방법을 기반으로 정확한 추세 분석을 제공합니다. 브레이크 바이 분석을 포함하기 위해 "카테고리로 분류한 날짜 동안의 수익 추세는 무엇입니까?"라고 질문할 수 있습니다.

자동 응답의 응답은 추세 선 차트 시각화와 함께 관찰된 선형 추세에 대한 명확한 자연 언어 설명으로 구성되어 있으므로 과거 추세 경로에 대한 명확한 관점을 보장합니다. 추세 분석 쿼리에 브레이크 바이 기능을 포함하면 다른 애트리뷰트 요소별 추세에 대한 통찰력을 쉽게 얻을 수 있고 과거 추세 경로를 광범위하게 이해하고 있는지 확인할 수 있습니다. 시각화는 입력 범위의 모든 데이터 포인트에 맞게 컴팩트 에 렌더링됩니다. 이를 통해 데이터를 빠르게 살펴 보고 추세선과의 관계를 더 잘 이해할 수 있습니다. 결과에 대해 자세히 알아보기 위해 시각화의 확장 모드는 오른쪽 상단에 있습니다.

자동 응답을 사용하여 예측을 심층 분석할 수 있는 방법은 다음과 같습니다. 다음 예의 경우 자동 응답은 확장 모드입니다.

  • 지난 몇 개월 추세지정된 월별 판매 데이터세트로 시작합니다. 자동 응답에 지난 몇 개월 동안의 판매 추세를 표시하도록 요청할 수 있습니다. 월별 데이터를 기반으로 1년 전체에 대한 추세를 요청하는 경우에도 알고리즘은 작업을 적절하게 처리합니다.

    "지나 6개월 동안 수익은 어떻게 되었습니까?"라는 질문을 합니다.

  • 기간별 추세자동 응답은 시간 경과에 따른 추세 생성을 처리할 수도 있습니다. 이전 월별 데이터를 사용하여 과거 이벤트에 대한 추세를 플로팅합니다.

    "2022년 월별 판매 단위에 대한 추세는 무엇입니까?"

  • 필터 적용추세 분석을 필터링할 수도 있습니다. 아래 예는 앨범과 같은 특정 범주를 고려하여 지난 3개월 동안의 추세 분석을 보여줍니다. 월 애트리뷰트는 시간 기반 값이 아닌 정수로 표시됩니다.

    "지나 3개월 동안 카테고리 밴드 판매 단위의 추세는 무엇입니까?"