메트릭 수식 편집기를 사용하여 처음부터 파생 메트릭 만들기

Workstation에서 여기로 왔다면 다음을 참조하세요. 워크스테이션 문서 작성 도움말.

처음부터 파생 메트릭을 만들면 메트릭을 사용자정의하여 요구에 보다 정교하게 맞도록 할 수 있습니다. 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

백분율 지표나 사용자 정의 함수를 사용하는 표현식과 같은 사용자 정의 표현식을 작성합니다. MicroStrategy 기능 플러그인 마법사. 자세한 내용을 보려면 Functions Reference를 참조하십시오.
메트릭 수식을 직접 입력하여 메트릭을 만듭니다. 메트릭 값을 필터링하여 데이터 그룹을 만들려면 조건부 계산을 추가할 수 있습니다. 또한 수익이 높은 생산자와 낮은 생산자로 지역을 그룹화할 수 있습니다. 이를 통해 필터 및 임계값에서 제공하는 조건부 분석을 보충할 수 있습니다.
R 분석에 기반한 파생 메트릭을 만들어 통계적 분석을 수행합니다.

메트릭을 만들려면 산술 연산자(+, -, *, /) 및 함수로 구성된 메트릭 수식을 정의해야 합니다. 이러한 연산자와 함수를 속성 또는 메트릭에 적용할 수 있습니다. 복합 메트릭 공식의 예는 다음과 같습니다. RunningAvg(Cost), 어디 Cost 는 측정항목이고 RunningAvg 실행 평균을 계산하는 함수입니다. 또 다른 예는 Sum(Cost) + Sum(Profit), 어디 Cost 그리고 Profit 측정항목이며 Sum 합계를 계산하는 함수입니다. 이 경우 Cost(비용) 메트릭의 합계가 Profit(이익) 메트릭의 합계에 추가됩니다.

한 집계 함수가 다른 집계 함수 안에 있는 중첩 메트릭을 만들 수 있습니다. 샘플 측정항목 수식은 다음과 같습니다. Avg(Sum(Revenue)). 내부 기능 Sum 수익 팩트의 합계와 외부 함수를 계산합니다. Avg 그 결과의 평균을 계산합니다. 모든 지역에 대해 범주당 평균 수익을 알려면 먼저 모든 범주에 대한 수익을 계산한 다음 각 지역의 평균을 계산하는 중첩 메트릭을 만들 수 있습니다. 메트릭은 다음과 같이 정의됩니다. Avg(Sum(Revenue) {~, Category}) {~, Region}

내부 공식은, Sum(Revenue), 카테고리 수준에서 수익을 계산합니다. 그런 다음 외부 수식은 지역 레벨에서 결과 값의 평균을 계산합니다.

메트릭 수식에 함수를 추가하려면 함수를 정의하는 데 필요한 옵션을 선택해야 합니다. Sum, Average, First 또는 Max 등의 그룹화 함수를 추가하려면 함수의 표현식을 정의해야 하고 메트릭이 집계하는 속성 레벨을 변경할 수도 있습니다. 데이터 마이닝, 날짜, OLAP 및 순위 함수와 같은 비 그룹화 함수를 추가하려면 함수의 입력 값(인수라고 함)뿐만 아니라 함수의 동작을 결정하는 데 사용할 수 있는 매개 변수를 정의해야 합니다.

에서 참조 고급 보고 도움말 그룹화 함수를 사용하는 측정항목 수식의 구문은 다음과 같습니다. 비 그룹화 함수의 구문은 Functions Reference를 참조하십시오.

열기 dossier 당신은 수정하고 싶습니다.
파생 메트릭을 만들고 나중에 시각화에서 사용할 수 있도록 예약합니다. 데이터세트 패널에서 파생 메트릭을 만들 데이터세트의 오른쪽에 있는 딸깍 하는 소리 더 하고 Create Metric(메트릭 만들기)를 선택합니다.
Switch to Formula Editor(수식 편집기로 전환)를 클릭합니다.
오른쪽 창에서 메트릭 이름 필드에 메트릭 이름을 입력합니다.

대화 상자 하단에서 해당하는 설명을 보려면 왼쪽 창의 함수를 클릭합니다. 그런 다음 세부 사항을 클릭하면 Functions Reference의 함수와 해당 인수에 대한 세부 정보가 표시됩니다. If 및 Case 함수에 대한 자세한 내용은 If 및 사례 함수를 사용하여 파생 메트릭에 조건부 계산 추가을 참조하십시오.
수식 섹션에서 파생 메트릭 정의를 입력합니다. 산술 연산자(예: + 및 -) 및 값을 메트릭 표현식에 직접 입력하거나 해당 버튼을 사용하여 선택합니다. 12단계로 이동합니다.

또는

함수 및 개체 창을 사용하여 파생 메트릭 정의 생성에 이용합니다. 다음을 사용하여 추가하려는 기능과 개체를 찾습니다. 찾다 각 창 상단에 있는 필드입니다. 함수 창의 드롭다운에서 함수 범주(즉, 기본 함수, 문자열 함수 등)를 선택하여 함수를 찾아볼 수도 있습니다. 사용할 함수 및 개체를 찾아 더블 클릭하여 오른쪽 창의 파생 메트릭 정의에 추가합니다.
First, Maximum 또는 Sum과 같은 집계 함수(즉, 그룹화 함수)를 선택한 경우 함수 매개 변수 아래 레벨 및 필터 필드가 나타납니다.
계산의 모든 값을 사용할지 아니면 고유 값만 사용하여 계산할지 등의 함수 매개 변수를 정의할 수 있습니다. 함수 매개 변수를 클릭하고 적절한 옵션을 선택하여 매개 변수를 정의한 다음 확인을 클릭합니다.
함수는 기본적으로 메트릭이 배치된 시각화의 속성 레벨에서 계산됩니다. 메트릭이 배치된 시각화에 포함되어 있는 내용에 상관없이 메트릭 계산에서 사용할 속성을 지정할 수 있습니다. 수준을 변경하려면 다음에서 속성을 선택합니다. 수준 쓰러지 다. 여러 속성을 추가할 수도 있습니다.

시각화에 지역 및 범주가 포함된 경우 메트릭은 기본적으로 해당 시각화에서 지역 및 범주 값을 계산합니다. 지역을 레벨로 선택한 경우 메트릭은 해당 시각화에서 지역 수익 값을 계산합니다. 범주별 분석표는 포함하지 않습니다. 이렇게 하면 여러 지역의 수익을 비교할 수 있습니다.
고급 필터링을 메트릭에 추가할 수 있습니다. 필터 추가를 클릭하여 새 제한 대화 상자를 엽니다. 자세한 내용은 고급 필터링 소개를 참조하십시오.
정렬 기준 필드가 나타나면 데이터 정렬 옵션을 선택합니다.
추가를 클릭하여 함수를 메트릭에 추가합니다. 메트릭 수식 편집기의 오른쪽 창에 입력한 인수를 포함하여 함수가 나타납니다.
메트릭 수식을 삭제하고 다시 시작해야 할 경우 지우기를 클릭합니다.
유효성 검사를 클릭하여 메트릭 표현식이 올바른지 확인합니다.
Save(저장)를 클릭합니다.

기본적으로 집계 및 부분합계 동작이 자동으로 결정됩니다. 이 동작을 변경하여 파생 메트릭이 전체 데이터세트를 사용하여 계산되는지 또는 배치된 시각화의 데이터를 사용하여 계산되는지 여부를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 파생 메트릭에 대한 집계 및 소계 동작 변경을 참조하십시오.

메트릭 수식 편집기를 사용하여 처음부터 파생 메트릭 만들기

관련 항목