Antwortstruktur

Die Antwort verstehen

Auto Answers bietet Antworten aus Text in natürlicher Sprache und, sofern sinnvoll, einer zugehörigen Visualisierung. Der Chatbot unterstützt eine Reihe von Visualisierungstypen, einschließlich Tabellen-, Vertikal-, Horizontal- und Cluster-Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Liniendiagrammen, KPIs, Heat-Karten, Mapboxen, Liniendiagrammen, Schlüsseltreiber-Analysen und Insight-Liniendiagrammen für Trend- und Prognoseanalysen. Auto Answers wählen auf intelligenter Weise den richtigen Visualisierungstyp basierend auf der angeforderten Analyse und der Anzahl der Zeilen in der Antwort aus und verbessern so die Konsumierbarkeit und Lesbarkeit von Erkenntnissen. Beispiel: Die Rangfolgenanalyse verwendet Horizontale Balkendiagramme, die Trendanalyse verwendet Liniendiagramme, Kombinationsdiagramme oder Bereichsdiagramme, Anomalien/Korrelationen verwenden Liniendiagramme, die ortsbasierte Analyse verwendet Mapbox, die Vertriebsanalyse verwendet Kreisdiagramme oder Heatmaps und die standardmäßige Beschreibung der Statistiken zu Balkendiagrammen. Benutzer können auch den gewünschten Visualisierungstyp explizit angeben. Auto Answers generiert ihn, sofern die Eingabeparameter die für diese Visualisierung erforderlichen Bedingungen erfüllen. Weitere Informationen dazu, wie Visualisierungstypen von MicroStrategy Auto ausgewählt werden, finden Sie unter Best Practices für die Fragenerstellung.

Die Antwort wird auch von einem Navigationsabschnitt unterstützt. Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Antwort und wählen Sie in der unteren linken Ecke ein Symbol aus, um einen der folgenden Schritte auszuführen:

Bitte um Interpretation
Folgen Sie der Anfrage, um weitere Fragen zu stellen, die sich auf die ursprüngliche Antwort beziehen. Auf diese Weise können Sie tiefer in die Daten gelangen
Kopieren Sie die Antwort als Grafik
Maximieren Sie die Visualisierung, um sie im Vollbild anzuzeigen

Beantwortung von Weiterleitungsfragen

Beginnend mit MicroStrategy ONE (Suntember 2024) haben Geschäftsanwender die Möglichkeit, vorherige Antworten weiterzuverfolgen, wobei MicroStrategy ONE den Kontext der ursprünglichen Antwort beibehält, um nachfolgende Fragen effektiv zu beantworten.

Klicken Sie Nachverfolgung im Navigationsabschnitt der Antwort und geben Sie Ihre Frage ein. Wenn Sie sehen möchten, wie MicroStrategy Auto Ihre Anfrage interpretiert und beantwortet hat, klicken Sie auf Interpretation .

Geschäftsanwender können auch direkt Folgen-Fragen stellen, ohne auf das Nach-Folge-Symbol klicken zu müssen. In diesem Fall berücksichtigt MicroStrategy Auto automatisch mehrere zuletzt angezeigte Fragen und Antworten, um Kontext für die neue Abfrage bereitzustellen.

Wenn die Antwort viele Datenpunkte enthält, zeigt die Chatbot-Visualisierung eine komprimierte Version mit begrenzten Daten an, wobei der Wert auf Übersichtlichkeit und Lesbarkeit liegt. Dies gilt besonders für Balkendiagramme, Schlüsseltreiber und Zeitreihen-Visualisierungen. Benutzer können den vollständigen Satz an Datenpunkte anzeigen, wenn sie die Visualisierung maximieren.

Wenn Sie Fragen in Auto Answers stellen, stellen Sie möglicherweise Unterschiede im Beschreibungs- oder Visualisierungstyp für dieselbe Abfrage fest, während die numerischen Daten nach wie vor korrekt sind. Beispiel: „In welchen Filialen konnte der Umsatz durchgängig verbessert werden?“ kann jedes Mal zu leicht unterschiedlichen Zusammenfassungen führen, die Liste der Filialen ist jedoch konsistent. Diese Abweichung ist auf die nichtdeterministische Natur des großen Sprachmodells (LLM) bezogen, dessen Ziel es ist, bei jeder Frage, die gestellt wird, die relevanteste und genaueste Antwort zu geben, auch wenn dies eine geringfügige Änderung des Herangehens bedeutet.

Die Fragengrenzwerte verstehen

Sie können eine Frage mit jeweils bis zu 1.000 Zeichen stellen.

Auto Answers kann Fragen zu Metriken, die auf der aktuellen Seite platziert sind, mit Abschnitten, die aktuell ausgewählt sind, und allen verfügbaren Attributen in einem Datensatz beantworten.

Aufgrund der Datengröße oder der Komplexität des Datensatzes (z. B. die Anzahl der Datensätze, die Anzahl der Attribute und Metriken sowie die Länge des Objektnamens) kann der KI-Dienst jedoch das Rechenlimit erreichen, das nicht erreicht werden kann wurde gesteigert. In diesem Fall unterbreitet Auto Answers für jede weitere Frage die folgenden Vorschläge in der Reihenfolge ihrer Priorität:
- Auto Answers schlägt Metriken vor, die auf der aktuellen Seite und in ausgewählten Abschnitten platziert werden, sowie Attribute, die in Visualisierungen platziert werden, die im Dashboard verwendet werden.
- Auto Answers schlägt Metriken und Attribute vor, die auf der aktuellen Seite platziert sind, mit Abschnitten, die aktuell ausgewählt sind.
Mit dieser Architektur können Sie, obwohl sie einschränkend ist, Fehler in den Antworten aufgrund von Recheneinschränkungen minimieren und Ihre Erfahrung maximieren.
Wenn Sie den Chatverlauf löschen, wird die logische Reihenfolge auf die Standardgröße zurückgesetzt.