MicroStrategy ONE

Optimieren Sie die Datenqualität vor dem Importieren

Verwenden Sie Data Wrangling, um die Qualität und Benutzerfreundlichkeit Ihrer Daten vor dem Importieren zu verbessern. Sie können Leerzeichen entfernen, filtern, doppelte Zeilen oder Zellen löschen, Daten suchen und ersetzen, Spalten verketten usw. Darüber hinaus können Sie Data Wrangling als Tool zur Datenermittlung verwenden und einige herkömmliche Methoden zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) umgehen.

Auf der Dialogfeld „Datenumbau“arbeiten Sie mit Beispieldaten (d. h. einer Teilmenge Ihrer tatsächlichen Daten), um ein Skript mit Funktionen zu erstellen, die Ihre Daten bereinigen, transformieren und vorbereiten.

Wenn du Veröffentlichen oder aktualisieren Sie Ihre Daten erneut, werden die Schritte zur Datenaufbereitung auf die neuen Daten angewendet.

  1. Erstellen Sie ein leeres Dashboard oder öffnen Sie ein vorhandenes.
  2. Wählen Sie Daten hinzufügen > Neue Daten, um Daten in einen neuen Datensatz zu importieren.

    oder

    Klicken Sie im Abschnitt „Datensätze“ neben dem Namen des Datensatzes auf klicken Mehr und wählen Sie Datensatz bearbeiten, um Daten zum Datensatz hinzuzufügen. Der Vorschaudialog wird geöffnet. Klicken Sie auf Neue Tabelle hinzufügen.

    Das Dialogfeld „Datenquellen“ wird geöffnet.

  1. Wählen Sie die Daten, die importiert werden sollen, gemäß Ihrem Datenquellentyp aus.
  2. Nachdem Sie die zu importierenden Daten ausgewählt haben, klicken Sie auf Daten vorbereiten, um das Dialogfeld „Vorschau“ zu öffnen.
  1. Klicken Sie im oberen Bereich auf den Dropdown-Pfeil für die Tabelle, die Sie ändern möchten, und wählen Sie Streiten. Das Dialogfeld „Data Wrangling“ wird geöffnet und zeigt ein Beispiel Ihres Datensatzes.
  2. Wählen Sie die zu ändernde Spalte aus dem Spalte auswählen Dropdown-Liste.

    oder

    Wählen Sie in der Vorschau die zu ändernde Spalte aus.

  3. Wählen Sie die anzuwendende Funktion aus der Liste der Vorschläge oder dem Funktion auswählen Dropdown-Liste. Sehen Funktionen für den Datenumbau für mehr Informationen.

    Wenn eine Funktion keine weiteren Eingaben benötigt, wird sie automatisch auf Ihre Daten angewendet.

    Wenn die Funktion Parameter erfordert, definieren Sie die Parameter und klicken Sie auf Anwenden.

    Sie können den Datumsdatentyp für eine Spalte ändern. Im Spalte auswählen Wählen Sie aus der Dropdown-Liste die Spalte aus, die Sie ändern möchten. Im Funktion auswählen Dropdown-Liste unter dem Zelle transformieren Auswahl, wählen Sie Datentyp ändern. Wählen Datum Geben Sie in der nächsten Dropdown-Liste das Datumsformat in das folgende Feld ein und klicken Sie auf Anwenden. Unter Definieren von Datentypen für Datum und Uhrzeit beim Datenumbau finden Sie weitere Informationen.

  4. Sie können Spaltendaten filtern, indem Sie das Wähler Optionen aus der Funktion auswählen Dropdown-Liste. Diese Optionen zeigen unten auf dem Bildschirm die folgenden Filter an, die Sie zum Filtern einer Spalte anpassen können.

    Textauswahl: Bewegen Sie den Mauszeiger über den Text und wählen Sie aus, ob Enthalten oder Ausschließen es aus Ihrem Import.

    Numerischer Selektor: Zeigt ein Diagramm mit einem Bereich numerischer Werte an. Verschieben Sie die Start- und Endpunkte des Bereichs, um die Werte zu filtern. Nutzen Sie außerdem die Kontrollkästchen für Numerisch, Nicht numerisch, Leer, Und Fehler um die numerischen Werte weiter zu filtern.

    Zeitleistenauswahl: Zeigt ein Diagramm mit einem Datumsbereich an. Verschieben Sie die Start- und Endpunkte des Bereichs, um die Daten zu filtern. Nutzen Sie außerdem die Kontrollkästchen für Zeit, Nicht-Zeit, Leer, Und Fehler um die Daten weiter zu filtern.

    Textsuche: Geben Sie den Text ein, nach dem Sie die Daten filtern möchten. Wählen Groß-/Kleinschreibung beachten um bei Ihrer Suche die Groß-/Kleinschreibung zu berücksichtigen. Wählen Regulären Ausdruckum die Sprache regulärer Ausdrücke (Regex) zu verwenden.

    Durch die Verwendung der Selector-Optionen werden die Daten nicht gelöscht. Stattdessen werden die Daten aus der Vorschau ausgeblendet.

  5. Sie können Funktionen auf die gefilterten Daten anwenden, indem Sie den Dropdown-Pfeil auswählen, der jedem Filter zugeordnet ist.

    Zurücksetzen: Einen bestimmten Filter rückgängig machen.

    Alle Auswahlmöglichkeiten zurücksetzen: Alle Filter rückgängig machen.

    Löschen: Löscht einen bestimmten Filter

    Alle Selektoren löschen: Löscht alle Filter.

  6. Um ähnliche Spaltendaten in einem Cluster zu gruppieren und die Werte zu ersetzen, wählen Sie die Spalte aus, die Sie ändern möchten, und wählen Sie Cluster und Bearbeiten von dem Andere Abschnitt des Funktion auswählen Dropdown-Liste. Das Dialogfeld „Clustern und Bearbeiten“ wird geöffnet. Die Spaltendaten sind in Clustern verwandter Daten gruppiert. Sehen „Gruppieren von Daten“ für mehr Informationen.
  7. Doppelklicken Sie auf eine einzelne Zelle, um die Daten direkt in der Zelle zu bearbeiten.
  8. Geben Sie Ihre Änderungen in das Popup-Dialogfeld ein.
  9. Klicken Anwenden um Änderungen an der ausgewählten Zelle vorzunehmen.
  10. Klicken Auf alle anwenden , um Änderungen an allen Zellen vorzunehmen, die mit den Daten in der ausgewählten Zelle übereinstimmen.
  11. Klicken Rückgängig machen im Bereich „Historisches Skript“, um die vorherige Funktion rückgängig zu machen.
  12. Klicken Wiederholen um die vorherige Funktion zu wiederholen.
  13. Um mehrere Funktionen rückgängig zu machen, klicken Sie auf die vorherige Funktion, die Sie behalten möchten. Alle auf die ausgewählte Funktion folgenden Funktionen werden rückgängig gemacht. Sobald eine Funktion rückgängig gemacht wurde, wird sie ausgegraut.
  14. Um mehrere Funktionen zu wiederholen, klicken Sie auf die letzte ausgegraute Funktion, die Sie wiederholen möchten. Die ausgewählte Funktion und die ihr vorangegangenen Funktionen werden erneut angewendet.
  15. Um alle Aktionen im Skript rückgängig zu machen, klicken Sie auf Zurücksetzen . Ihre Daten werden in den ursprünglichen Zustand zurückversetzt. Erst wenn Sie eine andere Funktion auswählen und dadurch ein neues Skript starten, wird das Verlaufsskript gelöscht.
  16. Klicken Sie auf Speichern . Das Dialogfeld „Verlaufsskript extrahieren“ wird geöffnet und zeigt das vollständige Skript an.
  17. Klicken Speichern um das Skript und seine Funktionen für die spätere Wiederverwendung mit einem anderen Datensatz zu speichern.
  18. Klicken Schließen um zum Data Wrangling-Dialog zurückzukehren, ohne das Skript zu speichern.
  19. Klicken Importieren . Das Dialogfeld „Verlaufsskript importieren“ wird geöffnet.
  20. Klicken Durchsuche um ein gespeichertes Skript zu importieren.

    oder

    Fügen Sie ein Skript in das Textfeld ein.

  21. Klicken Sie auf Übernehmen. Das Skript wird für Ihre Datenprobe ausgeführt und kehrt zum Dialogfeld „Vorschau“ zurück.
  22. Klicken Beenden um Ihre verfeinerten Daten zu importieren.

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