Vorschaufunktion: Nutzen Sie künstliche Intelligenz (KI) für die Datensatzanalyse

Diese Funktion ist nur verfügbar in MicroStrategy ONE Update 10. Wenn Sie verwenden MicroStrategy ONE Update 11 oder höher, siehe Verwenden Sie automatische Antworten für Selbstbedienungs-Insights.

Die Verwendung von KI für die Datensatzanalyse wird nur in unterstützt MicroStrategy Cloud Umgebungen. Sie können diese Funktion nur in verwenden MicroStrategy Library (nur Webbrowser).

MicroStrategy ONE Update 10 führt eine Vorschaufunktion ein, die KI-basierte Unterstützung bei der Interpretation der in einem visualisierten Daten bietet dossier und hochgradig personalisierte analytische Fragen zu stellen. Diese Funktion nutzt KI-Sprachverarbeitungsfunktionen und integriert MicroStrategyist die Semantik, um einen robusten Datensatz-Abfrage-Bot zu erstellen. Dieser Ansatz überschreitet die Grenzen des Traditionellen dossier Visualisierungen, indem Sie sich frei zu jedem Thema erkundigen können, das von der angesprochen werden kann MicroStrategy SQL-Engine.

Mit dieser Funktion können Sie analytische Fragen an den zugrunde liegenden Datensatz richten dossier und Visualisierungen wurden aufgebaut. Chatbot-Fragen sollten auf Ihre Datensätze ausgerichtet sein und die Antworten werden entsprechend generiert, unabhängig von den Visualisierungsdaten oder Filtern.

Die Funktion unterstützt auch Aliase, die von erstellt wurden dossier Designer sowohl für Attribute als auch für Metrikobjekte innerhalb des Datensatzes, während Sie die bearbeiten dossier. Alle Fragen, die den Alias zitieren, werden vom KI-Modell erfolgreich beantwortet.

Vorschaufunktionen sind frühe Versionen von Funktionen und sollten nicht in einer Produktionsumgebung verwendet werden, da sich das grundlegende Verhalten zwischen Vorschau und GA ändern kann. Wenn Sie Vorschaufunktionen verfügbar machen, können Sie auf diese Funktionen zugreifen und sie wie alle anderen Funktionen verwenden dossier Funktionalität. Die offiziellen Versionen der Vorschaufunktionen sind in nachfolgenden Releases enthalten.

Erstellen Sie ein KI-Modell

1. Öffne das Arbeitsplatzfenster.

2. Verbinden Sie sich mit Ihrer Umgebung(en).

3. Klicken Sie im Navigationsbereich auf , neben KI-Modell.

4. Erstellen Sie ein KI-Modell mit API-Schlüsselinformationen. Es wird nur die Azure Open API unterstützt. Pro Umgebung kann jeweils nur ein Modell gleichzeitig aktiviert werden.

   Beispiel für Azure OpenAI:

   

MicroStrategy Unterstützt nur das GPT-4-Modell für Azure OpenAI. Wenn Sie gpt-3.5 verwenden, erzielen Sie möglicherweise nicht die gewünschten Ergebnisse.

Erforderliche Berechtigung

Das KI-Modell erfordert, dass Sie über das verfügen Verwenden Sie KI-Chatbot Privileg. Dieses Privileg wird nur auf Serverebene erstellt und ist auf Projektebene nicht verfügbar. Daher kann das Privileg nicht einer Sicherheitsrolle zugewiesen werden. Sobald das Privileg aktiviert ist, gilt es für alle Projekte.

Verwenden Sie KI, um Datensätze zu analysieren

1. Offen MicroStrategy Library.
2. Erstelle eine neue dossier oder öffnen Sie eine bestehende dossier.
3. Klicken Sie auf das Chatbot-Symbol oben rechts, um den KI-Assistenten zu öffnen.
4. Verwenden Sie das Textfeld unten rechts, um dem KI-Assistenten Fragen zu stellen, die auf den zugrunde liegenden Datensatz abzielen.

Aktuelle Einschränkungen

Einschränkung	Beispiel für eine KI-Abfrage oder -Erklärung
Antworten mit mehr als 8193 Token führen zu einem Fehler	-
Auswahl bestimmter Attribute oder Metriken beim Sortieren	-
Komplexe Filterbedingungen wie z IN LIST, IN, BETWEEN (für Termine), SET RELATIONSHIP FILTER, usw.	„Geben Sie mir die Kosten und den Gewinn für das Jahr 2021 für die Städte Warschau, Straßburg und Madrid.“
Nur numerische und Datumswerte für Metriken filtern, einschließlich der Unterstützung verschiedener Datentypen (Zeichenfolge, numerisch)	-
Nur der AND Die Bedingung gilt für mehrere Filterbedingungen	„Geben Sie mir eine Liste der Einnahmen für Städte mit einem Umsatz von mehr als 100.“ OR kosten weniger als 80"
Kontextbezogene Gespräche	„Geben Sie mir die Gesamtzahl der Kunden im Bundesstaat Virginia für 2023.“ „Filtern Sie nun die Ergebnisse für Kosten über 200 heraus“
Listen Sie Visualisierungsnamen oder Fragen zu Visualisierungen auf	„Zeige mir die Seitenstruktur“ „Visualisierung anzeigen, auflisten oder benennen“ „Geben Sie mir Visualisierungsinformationen.“
Analyseempfehlung basierend auf dem Datensatz und Manipulationen der aktuellen Visualisierung	„Geben Sie mir 10 Ideen für Trends, Visualisierungen und Analysen mit dem Datensatz.“
Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung für Zeichenfolgenwerte im Abfragefilter	„Einnahmen für die Region Nordosten erwirtschaften“ vs. „Einnahmen für die Region Nordosten erwirtschaften“
Kürzung des Antworttextes, wenn das Token-Limit erreicht ist	-
Lose modellierte Datensätze rufen möglicherweise nicht die erwarteten Daten ab	-
Es werden maximal 100 Zeilen als Antwort abgerufen, um eine Erschöpfung des Tokens zu verhindern	-
Abrufen kombinierter Attributwerte	Attributionskombinationen wie z LastName FirstName ruft möglicherweise nur Ergebnisse für Nachname ab
Objekt- und Metrikkategorien hängen vom Objektnamen ab	Eine Metrik mit dem Namen Center kann als Attribut klassifiziert werden, das zu falschen Ergebnissen führen kann

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