Version 2021
Importieren Sie Daten aus einer Datenbank, Hadoop oder Google BigQuery, indem Sie eine SQL-Abfrage erstellen
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Sie können Daten aus einer Datenbank, aus Hadoop oder Google BigQuery importieren, indem Sie Ihre eigene SQL-Abfrage oder ein Skript zum Abrufen von Daten von der Quelle erstellen. Eine intuitive visuelle Benutzeroberfläche macht es einfach, die SQL-Abfrage zu erstellen, mit der die Daten durch Ziehen von Tabellen, Auswählen von Spalten, Definieren von Joins und Angeben von Filterbedingungen importiert werden.
Das Importieren von Daten aus einer Datenbank erfordert eine Verbindung zu einer Datenquelle. Sie können die Verbindung erstellen, bevor Sie mit dem Import beginnen oder während Sie den Importvorgang ausführen.
Wenn Sie aus Google BigQuery importieren:
- Sie müssen die Google-BigQuery-API (Programmierschnittstelle) im Google-Konto des Projekts aktivieren und Billing für das Projekt aktivieren. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Google BigQuery.
- Sie benötigen die Client-ID und den geheimen Clientschlüssel, die bzw. den Google BigQuery zur Verfügung stellt, wenn MicroStrategy Web als Anwendung mit Remotezugriff konfiguriert wird.
- Google BigQuery beschränkt die Datenmenge, die Sie auf ein Mal importieren können. Enthält Ihr Projekt eine große Datenmenge, sollten Sie in Betracht ziehen, Filter zu Ihrer Abfrage hinzuzufügen, um nur die Daten zu beziehen, die Sie benötigen. Informationen zu den aktuellen Datenbeschränkungen finden Sie unter Google BigQuery-Kontingentrichtlinie.
Sie können auch mit dem folgenden Verfahren auf eine Salesforce-Datenbank auf einem Windows-Computer zugreifen. Weitere Informationen zum Zugriff auf Salesforce auf einem Mac-Computer finden Sie unter Daten aus einem Salesforce-Bericht importieren.
So importieren Sie Daten aus einer Datenbank durch Erstellung einer SQL-Abfrage
Ab MicroStrategy 11.0 werden Abfragen für den Import von Daten aus Google BigQuery mit Standard-SQL erstellt.
- Erstellen Sie ein leeres Dossier oder öffnen Sie ein vorhandenes.
Wählen Sie Daten hinzufügen
> Neue Daten, um Daten in einen neuen Datensatz zu importieren.oder
Klicken Sie im Abschnitt „Datensätze“ neben dem Namen des Datensatzes auf klicken Mehr
und wählen Sie Datensatz bearbeiten, um Daten zum Datensatz hinzuzufügen. Der Vorschaudialog wird geöffnet. Klicken Sie auf Neue Tabelle hinzufügen.Das Dialogfeld „Datenquellen“ wird geöffnet.
Um Daten aus einer bestimmten Datenbank zu importieren, wählen Sie das entsprechende Logo (Amazon Redshift, Apache Cassandra, Cloudera Hive, Google BigQuery, Hadoop usw.) aus.
oder
Um Daten ohne Angabe eines bestimmten Datenbanktyps zu importieren, klicken Sie auf Datenbanken.
Das Dialogfeld „Importoptionen auswählen“ wird geöffnet.
- Wählen Sie Eine Abfrage erstellen und klicken Sie auf Weiter. Das Dialogfeld „Aus Tabellen importieren“ wird geöffnet. Falls Sie eine Datenbank ausgewählt haben, werden nur die Datenquellenverbindungen, die der ausgewählten Datenbank entsprechen, angezeigt. Wenn Sie keine Datenbank ausgewählt haben, werden alle verfügbaren Datenquellenverbindungen angezeigt.
Bei Bedarf können Sie eine neue Verbindung zu einer Datenquelle erstellen, während die Daten importiert werden.
Die Terminologie im Dialogfeld „Aus Tabellen importieren“ variiert ausgehend von der Datenquelle.
- Klicken Sie im Bereich „Datenquellen/Projekte“ auf die Datenquelle bzw. das Projekt, das die zu importierenden Daten enthält.
- Wenn Ihre Datenquelle bzw. Ihr Projekt mehrere Namespaces unterstützt, wählen Sie in der Dropdown-Liste Namespace im Bereich „Verfügbare Tabellen/Datensätze“ einen Namespace aus, um nur die Tabellen/Datensätze innerhalb eines ausgewählten Namespace anzuzeigen. Um nach einem Namespace zu suchen, geben Sie den Namen in das Feld Namespace ein. Die Auswahlmöglichkeiten in der Dropdown-Liste werden gefiltert, während Sie Ihre Eingabe vornehmen.
- Erweitern Sie die Tabelle/den Datensatz, um die darin enthaltenen Spalten anzuzeigen. Jede Spalte wird zusammen mit dem entsprechenden Datentyp in Klammern angezeigt. Um nach einer Tabelle/einem Datensatz zu suchen, geben Sie den Namen in das Feld Tabelle ein. Die Tabellen/Datensätze werden während der Eingabe gefiltert.
- MicroStrategy erstellt einen Cache der Tabellen und Spalten der Datenbank, wenn eine Datenquelle/ein Projekt erstmalig verwendet wird. Bewegen Sie den Mauszeiger über das Symbol Information
oben im Bereich „Verfügbare Tabellen/Datensätze“, um eine Quickinfo mit der Anzahl der Tabellen und dem Datum, an dem der Cache zuletzt aktualisiert wurde, anzuzeigen. - Klicken Sie im Bereich „Verfügbare Tabellen/Datensätze“ auf Namespaces aktualisieren
, um die Namespaces zu aktualisieren. - Klicken Sie im Bereich „Verfügbare Tabellen/Datensätze“ auf Aktualisieren , um die Tabellen/Datensätze zu aktualisieren.
- Doppelklicken Sie im Bereich „Verfügbare Tabellen/Datensätze“ auf die Tabellen/Datensätze, um sie der Liste der zu importierenden Tabellen hinzuzufügen. Die Tabellen/Datensätze werden zusammen mit den entsprechenden Spalten im Bereich „Abfragegenerator“ angezeigt.
Wenn Sie mehrere Tabellen in derselben Datenbankinstanz auswählen, die alle die gleiche Struktur aufweisen (d. h. die gleichen Spalten und den gleichen Datentyp), wird ein Dialogfeld geöffnet. Wählen Sie aus, ob die Tabellen als eine einzelne partitionierte Tabelle behandelt werden sollen.
Sie können Tabellen aus mehreren Datenbankinstanzen hinzufügen. Wählen Sie im Bereich „Datenquellen“ eine andere Datenquellenverbindung aus und fügen Sie die Tabelle gemäß der obigen Beschreibung hinzu.
- Um eine Spalte beim Import zu berücksichtigen, doppelklicken Sie im Bereich „Abfragegenerator“ auf die jeweilige Spalte. Der Spaltenname wird in Fettschrift angezeigt, um anzugeben, dass die Spalte beim Import berücksichtigt wird. Außerdem wird er im Bereich „Vorschau“ angezeigt.
- Um alle Spalten einer Tabelle/eines Datensatzes zu berücksichtigen, doppelklicken Sie in der entsprechenden Tabelle bzw. im entsprechenden Datensatz im Bereich „Abfragegenerator“ auf Alle Spalten hinzufügen. Die Spaltennamen werden fett formatiert angezeigt, um anzugeben, dass die Spalten beim Import berücksichtigt werden. Außerdem werden sie im Bereich „Vorschau“ angezeigt.
- Um eine Spalte aus dem Import auszuschließen, bewegen Sie den Mauszeiger im Bereich „Vorschau“ über den Namen der Spalte, klicken auf den Dropdown-Pfeil und wählen Löschen aus. Der Spaltenname ist im Bereich „Abfragegenerator“ nicht mehr fett formatiert und wird aus dem Bereich „Vorschau“ entfernt.
- Um eine Tabelle und ihre sämtlichen Spalten aus dem Import zu entfernen, klicken Sie rechts neben dem Tabellennamen im Bereich „Abfragegenerator“ auf Löschen
. Die Tabelle wird aus dem Bereich „Abfragegenerator“ entfernt und die Spalten werden aus dem Bereich „Vorschau“ entfernt. - Weitere Informationen zum Bearbeiten der Abfrage finden Sie unter Anpassen Ihrer Abfrage beim Importieren von Daten aus einer Datenbank, aus Hadoop oder Google BigQuery.
- Weitere Informationen zum Erstellen von Joins zwischen mehreren Tabellen finden Sie unter Joins zwischen Spalten in Datenbanktabellen definieren.
- Um Grundfunktionen für Spaltendaten auszuführen, klicken Sie im Bereich „Abfragegenerator“ mit der rechten Maustaste auf die Spalte. Wählen Sie Grundfunktionen und die gewünschte Funktion (z. B. Summe, Durchschnitt, Minimum) aus. Die Funktion wird im Bereich „Vorschau“ für die entsprechende Spalte angezeigt.
- Um erweiterte Funktionen für Spaltendaten durchzuführen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte im Bereich „Abfragegenerator“. Wählen Sie Alle Funktionen, den Funktionstyp und die Funktion aus. Füllen Sie die Felder in den Dialogfeldern Funktionsargumente und Ausdruck aus.
- Um einen einfachen Filter zu erstellen, der bestimmt, welche Daten zu importieren sind, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte auf der der Filter basieren soll. Wählen Sie Einfache Filter und einen Filter aus. Geben Sie anschließend den/die Wert(e) ein, mit dem/denen die Daten verglichen werden sollen, und klicken Sie auf OK. Neben der Datenspalte wird ein Filtersymbol angezeigt.
- Weitere Informationen zum Erstellen von erweiterten Filtern basierend auf komplexen Ausdrücken finden Sie unter Erstellen von erweiterten Filtern für den Import von Daten aus einer Datenbank.
- Wenn Sie mit Ihrer Datenauswahl zufrieden sind, klicken Sie auf Führen Sie SQL aus . Im Bereich „Vorschau“ wird eine Vorschau der Daten angezeigt. Wenn Sie die SQL-Abfrage zum Auswählen der Daten ändern möchten, finden Sie weitere Informationen unter Importieren von Daten aus einer Datenbank, aus Hadoop oder Google BigQuery durch Eingabe einer Abfrage.
Klicken Daten vorbereiten wenn Sie einen neuen Datensatz hinzufügen und möchten
oder
Klicken Sie auf Hinzufügen, wenn Sie einen vorhandenen Datensatz bearbeiten.
Klicken Sie auf Fertigstellen, wenn Sie einen neuen Datensatz hinzufügen, und fahren Sie dann mit dem nächsten Schritt fort.
oder
Klicken Sie auf Datensatz aktualisieren, wenn Sie einen vorhandenen Datensatz bearbeiten, und überspringen Sie den nächsten Schritt.
Das Dialogfeld „Datenzugriffsmodus“ wird geöffnet.
Klicken Sie auf Live verbinden, um beim Abrufen von Daten eine Verbindung zu einer Live-Datenbank herzustellen. Wenn der Import in das Dossier ggf. nicht durchführbar ist, ist eine Live-Verbindung hilfreich, sofern Sie mit einer großen Datenmenge arbeiten. Fahren Sie mit dem letzten Schritt fort.
oder
Klicken Sie auf Als einen Datensatz im Arbeitsspeicher importieren, um die Daten direkt in Ihr Dossier zu importieren. Das Importieren der Daten führt zu einer schnelleren Interaktion mit den Daten, es wird jedoch mehr RAM-Speicher verbraucht. Fahren Sie mit dem letzten Schritt fort.
Das Dialogfeld „Veröffentlichungsstatus“ wird geöffnet.
Wenn Sie einen Live-verbinden-Datensatz bearbeiten, wird der bestehende Datensatz aktualisiert.
oder
Wenn Sie einen Datensatz im Arbeitsspeicher bearbeiten, werden Sie aufgefordert, zuerst den bestehenden Datensatz zu aktualisieren.
- Die neuen oder aktualisierten Datensätze können im Abschnitt „Datensätze“ angezeigt werden.
Weitere Themen
Optimale Verfahren für das Importieren von Daten aus einer Datei
Verbinden mit einer Datenquelle
Verwalten von Datenbankverbindungen
Erstellen von erweiterten Filtern für den Import von Daten aus einer Datenbank